新一代蘋(píng)果iPhone不僅在尺寸上更大而且機(jī)身也更輕薄,這也使得iPhone 6在國(guó)外上市沒(méi)幾天后,有用戶反映將這款手機(jī)放在兜里后,iPhone 6便發(fā)生了彎曲。然而,僅僅是一款普通的保護(hù)殼并不足對(duì)輕薄且大屏手機(jī)起到全方位的保護(hù),所以一款超高防護(hù)性的手機(jī)殼對(duì)于iPhone6用戶更加重要。
在上周CNET評(píng)測(cè)室試用過(guò)OtterBox為聯(lián)想X2手機(jī)量身打造的保護(hù)殼后,我們大致了解到OtterBox作為一家專注于研發(fā)各種嚴(yán)密消費(fèi)電子產(chǎn)品保護(hù)殼的公司,其產(chǎn)品以實(shí)用性為主,以符合用戶在不同環(huán)境下的需求。
同樣針對(duì)iphone6,OtterBox也推出了多達(dá)三款不同特色的手機(jī)保護(hù)殼,以下是來(lái)自CNET評(píng)測(cè)室的體驗(yàn)報(bào)告。
OtterBox根據(jù)用戶的不同需求,設(shè)置了DEFENDER, Symmetry及COMMUTER等多個(gè)的產(chǎn)品系列。此次CNET評(píng)測(cè)室分別拿到了三層保護(hù)層的“防御者”系列、兩層保護(hù)層的“通勤者”系列與一層保護(hù)層的“炫彩幾何”系列,量身為各類需求用戶打造的iPhone 6專屬手機(jī)殼。
防御者系列,為手機(jī)提供三層保護(hù)設(shè)計(jì),非粘性屏幕保護(hù)膜與防塵蓋設(shè)計(jì),內(nèi)附可旋轉(zhuǎn)式皮帶夾扣方便攜帶,可滿足防塵、防震、防刮的保護(hù)性,厚實(shí)的包裝很好的貼合了其三防特性。
透露一部小插曲,在剛剛打開(kāi)這款DEFENDER系列iPhone 6保護(hù)殼時(shí),CNET評(píng)測(cè)室遇到了無(wú)奈又尷尬狀況。
DEFENDER系列外面一層是硅酮表面層,里面一層是較硬的聚碳酸酯層。在不知情的情況下,很難察覺(jué)到為何二者貼合的那么牢固,以致于評(píng)測(cè)員嘗試半天也不知道如何把手機(jī)放進(jìn)去,好在一番暴力蹂躪后,終于找到了方法,由此也表現(xiàn)出該保護(hù)殼設(shè)計(jì)的嚴(yán)密性。
另外,在保護(hù)殼之外,OtterBox DEFENDER還有一個(gè)黑色的夾子,可以將安裝保護(hù)殼后的手機(jī)別在腰帶上等地方,方便在出行、尤其是爬山等運(yùn)動(dòng)時(shí)攜帶。
COMMUTER系列采用雙層保護(hù)與防塵蓋設(shè)計(jì),包裝中附贈(zèng)一塊屏幕保護(hù)膜,可提供光滑保護(hù)殼表面??蓾M足防塵、防震、防刮的堅(jiān)固保護(hù)性。
Symmetry系列采用雙層材料結(jié)構(gòu),內(nèi)層使用合成橡膠材質(zhì),并由幾何圖形組成,個(gè)性很強(qiáng),高出少許的邊緣可保護(hù)手機(jī)屏幕,特別是針對(duì)iPhone 6凸起的后置攝像頭,可以起到良好保護(hù)。此外Symmetry系列還支持防震、防撞的保護(hù)性。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。