任天堂公司正在開(kāi)發(fā)一種監(jiān)測(cè)睡眠狀態(tài)下各種生理數(shù)據(jù)的傳感器產(chǎn)品,該產(chǎn)品可用來(lái)改善用戶生活質(zhì)量。
在任天堂周四舉行的“公司管理政策半年報(bào)”發(fā)布會(huì)上,公司總裁巖田聰(Satoru Iwata)闡述了任天堂當(dāng)前及未來(lái)運(yùn)營(yíng)策略。在談及未來(lái)硬件和軟件業(yè)務(wù)時(shí),巖田聰稱在未來(lái)幾年時(shí)間內(nèi),任天堂將“重新定義娛樂(lè)”,其中將推出一款睡眠傳感器產(chǎn)品。
任天堂稱,這一傳感器技術(shù)通過(guò)對(duì)用戶睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù)追蹤,可在早間向用戶提供信息反饋,比如建議用戶如何改善飲食、調(diào)整生活習(xí)慣等等。
這一技術(shù)將是任天堂在“重新定義娛樂(lè)”策略下邁出的第一步。巖田聰解釋稱,該技術(shù)旨在開(kāi)發(fā)出能夠量化睡眠和疲勞狀態(tài)的傳感器技術(shù)。巖田聰稱:“生命質(zhì)量(QOL)傳感器采用了非接觸式射頻傳感器技術(shù),用戶只要將其置放在床頭,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)身體動(dòng)作、呼吸和心跳的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。傳感器在收集到數(shù)據(jù)后,將自動(dòng)上傳至QOL云服務(wù)器。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,可顯示用戶的睡眠質(zhì)量和疲勞程度。”
巖田聰表示,任天堂的這一核心技術(shù)集中體現(xiàn)了五大“非傳感元素”上,包括不需要穿戴、不與用戶身體接觸、不需要用戶輸入、結(jié)果即時(shí)呈現(xiàn),以及不需要用戶安裝等等。
據(jù)悉,任天堂與美國(guó)睡眠障礙矯正設(shè)備制造商ResMed展開(kāi)技術(shù)合作,后者為任天堂睡眠傳感器的五大“非傳感元素”提供了部分技術(shù)支持。
巖田聰還稱,未來(lái)設(shè)備所收集的睡眠數(shù)據(jù),將能夠能夠與Wii U和3DS等“專用的視頻游戲系統(tǒng)”共享,同時(shí)還能與智能手機(jī)和平板電腦等“智能設(shè)備”共享。
任天堂暫未回應(yīng)媒體對(duì)巖田聰言論的置評(píng)請(qǐng)求。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。