在中國PC市場上,一直都有眾多電腦品牌涌現(xiàn),這也讓消費(fèi)者在電子海中眼光繚亂。像聯(lián)想、華碩、戴爾、惠普以及神舟電腦都是品牌關(guān)注度較高的產(chǎn)品,但每個消費(fèi)者關(guān)注產(chǎn)品的賣點(diǎn)卻是不同的,比如聯(lián)想是質(zhì)量,戴爾是品牌,神舟是性價(jià)比。
神舟電腦,自2001年成立于深圳,如今已走過13個年頭,歲月變遷也讓神舟成長為一家以電腦技術(shù)開發(fā)為核心,集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售為一體的高科技企業(yè)。
如今神舟旗下的產(chǎn)品線涵蓋了筆記本電腦、臺式電腦、液晶一體電腦、LCD液晶顯示器、智能手機(jī)、智能電視及其周邊設(shè)備等多條產(chǎn)品線廠商,并穩(wěn)步走在智能創(chuàng)新的道路上。
ZDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2014年5月中國筆記本電腦市場上,神舟以6.6%的關(guān)注比例位居第四,次于聯(lián)想、華碩和戴爾。
縱觀當(dāng)下PC品牌競爭,神舟并沒有在產(chǎn)品設(shè)計(jì)或是工藝上拔得頭籌,但它卻有一個制敵武器,它的優(yōu)勢在于超高性價(jià)比。
神舟電腦從最開始?xì)⒊鍪袌?,就以一種低價(jià)高配的態(tài)度站在消費(fèi)者面前,現(xiàn)在依舊如此。
飛天U55C是神舟近期推出的輕薄型筆記本產(chǎn)品,該機(jī)延續(xù)了神舟一貫的產(chǎn)品風(fēng)格以及市場定位,銀白色合金頂蓋搭配上銀白色機(jī)身與鍵盤,給人一種純色的簡約視覺體驗(yàn)。
雖然性價(jià)比是神舟一貫看重的產(chǎn)品定位,但我們也能發(fā)現(xiàn)神舟最近兩年在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上的變化,產(chǎn)品依然走實(shí)惠大眾路線,但是外觀方面也在精益求精,追求更美更時(shí)尚。
飛天U55C的外觀同樣時(shí)尚簡約,一襲銀色透出幾分蘋果本本的氣質(zhì),配上14英寸1080p高清IPS的標(biāo)準(zhǔn)顯示屏幕,顯示效果非常出色,足以讓人一見傾心。
硬件配置,飛天U55C內(nèi)置一顆第四代酷睿i3處理器,主頻為1.7GHz,并輔以4GB DDR3L低電壓版內(nèi)存以及500GB SATA3.0硬盤,集成HD4600高性能英特爾顯卡,日常辦公、影音使用,這款筆記本都能輕松應(yīng)對。不足3000元的售價(jià),使該款電腦在3K價(jià)位中極具競爭力。
神舟電腦一直提倡“同配置里做到價(jià)格最低,同價(jià)格里做到配置最高”,低價(jià)高配,雖然在這個前提下,神舟可能會壓縮外殼的材質(zhì)等,但是從用戶需求上來看,性能才是更重要的。
縱觀PC市場,神舟電腦也確實(shí)做到了。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。