2014 年 10 月 22 日,北京——是德科技公司日前宣布推出業(yè)界首款配有 4 個全雙工 RFIO 端口的 TRX模塊,以及適用于 E6640A EXM 無線測試儀的增強功能。TRX 模塊允許制造商利用多達(dá) 4 個具有相同 RFIO性能的端口連接器件進(jìn)行測試,從而實現(xiàn)最高的生產(chǎn)效率,這一杰出性能為業(yè)界設(shè)立了全新標(biāo)桿。
同時,是德科技還發(fā)布了新的 EXM 增強功能,包括:1. 在一個測試序列中對多個 WLAN 制式進(jìn)行高級排序,加快 WLAN 設(shè)備生產(chǎn)測試的速度;2. 經(jīng)速度優(yōu)化的固化軟件,幫助制造商提高無線設(shè)備測試計劃的效率,并提升生產(chǎn)吞吐量;3. 在 EXM 現(xiàn)有的眾多多制式測試功能基礎(chǔ)上增添 DECT、PHS 和 Zigbee 支持。
是德科技副總裁兼移動寬帶運營部總經(jīng)理 Joe DePond 表示:“蜂窩和 WLAN 設(shè)備制造商需要使用高端口密度的測試解決方案,以應(yīng)對市場對多無線制式和多天線無線設(shè)備日益增長的需求。EXM 為制造商提供了一個具有出色投資保護(hù)能力的平臺,可根據(jù)客戶生產(chǎn)線上不斷變化的測試需求輕松升級。”
隨著無線芯片組廠商和設(shè)備制造商利用快速排序非信令測試不斷推出更新產(chǎn)品,EXM 也持續(xù)提高其測試速度,以滿足這些客戶的需求。是德科技近期與博通公司簽署了制造測試許可證(MTL)協(xié)議,再次證明是德科技正努力為客戶提供新的核心特性和功能,以幫助客戶解決當(dāng)前問題,同時應(yīng)對未來測試挑戰(zhàn)。EXM 的特性包括:
· 多達(dá) 4 個獨立的 TRX 模塊,無需使用外部夾具或開關(guān)即可支持連接多達(dá) 16 個測試設(shè)備的連接
· 支持多制式測量應(yīng)用,包括 LTE/LTE-Advanced、HSPA+、W-CDMA、cdma2000®、GSM/EDGE/Evo、TD-SCDMA、PHS、DECT、WLAN 802.11 a/b/g/n/j/p/ac、藍(lán)牙® BR/EDR/LE、GNSS(GPS、GLONASS、伽利略、北斗、QZSS)、Mobile WiMAX™、Zigbee和數(shù)字視頻
· 每個 TRX 模塊上均具有獨立的信號產(chǎn)生和分析硬件
· 4 個射頻端口可配置為 2 個全雙工和 2 個半雙工端口或 4 個全雙工端口
· 可定制多端口適配器(MPA)技術(shù)支持多達(dá) 32 個被測器件
· 160 MHz 帶寬、高達(dá) 6 GHz 頻率范圍、3.8 GHz 時業(yè)界最佳的 ±0.2 dB 功率電平精度以及適用于802.11ac 標(biāo)準(zhǔn)測試的 -43 dB 接收機 EVM 本底噪聲
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。