近日,藍(lán)汛ChinaCache正式啟動(dòng)2015校園招聘工作。藍(lán)汛ChinaCache將通過(guò)校園宣講會(huì)、官方微信和微博信息發(fā)布等線上、線下形式,吸引更多優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生加入藍(lán)汛ChinaCache團(tuán)隊(duì)。
藍(lán)汛ChinaCache2015校招從10月開(kāi)啟,校招團(tuán)隊(duì)將在全國(guó)包括清華大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京郵電大學(xué)等在內(nèi)的30余所著名高校召開(kāi)以“一起改變互聯(lián)網(wǎng)”為主題的校園宣講會(huì),招聘產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)工程師、運(yùn)維工程師等9項(xiàng)職位的近150名員工。屆時(shí),藍(lán)汛ChinaCache員工將與在校同學(xué)零距離接觸,幫助即將就業(yè)的同學(xué)梳理未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃,并為藍(lán)汛ChinaCache尋找到最優(yōu)秀、最合適的人才。
藍(lán)汛ChinaCache是中國(guó)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容傳輸整體解決方案提供商,業(yè)務(wù)涉足互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容加速、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。藍(lán)汛ChinaCache也是中國(guó)第一家完全擁有自主產(chǎn)權(quán)的CDN服務(wù)提供商。公司擁有28項(xiàng)發(fā)明專利和15項(xiàng)軟件著作權(quán),網(wǎng)絡(luò)覆蓋歐洲、亞洲、美洲和大洋洲的近120個(gè)大中城市。作為中國(guó)CDN行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,藍(lán)汛ChinaCache一直專注于CDN技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的投入。早在幾年前,藍(lán)汛ChinaCache就在硅谷設(shè)立了研發(fā)中心,專門針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備和研究,致力于解決移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)加速瓶頸。
強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力和行業(yè)地位使得藍(lán)汛ChinaCache成為近年來(lái)高校畢業(yè)生的就業(yè)首選之一。除此之外,藍(lán)汛ChinaCache的優(yōu)厚待遇也是吸引高校應(yīng)屆畢業(yè)生的重要原因。藍(lán)汛ChinaCache具有完善的薪酬體系和社保體系,能夠?yàn)閱T工提供良好的物質(zhì)資源。而更吸引應(yīng)屆畢業(yè)生眼球的,是藍(lán)汛ChinaCache的小團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)式工作方式和“煉獄式”的快速成長(zhǎng)模式。隨著90后成為就業(yè)市場(chǎng)的新興主力軍,藍(lán)汛ChinaCache用更為自由的工作場(chǎng)所和自主的工作時(shí)間為90后打造獨(dú)立的工作環(huán)境,吸引優(yōu)秀青年的加入。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。