10月18日,2014 Container技術(shù)大會在北京舉行,此前,10月15日,Docker公司剛剛在美國與微軟宣布戰(zhàn)略合作,在即將發(fā)布的Windows Server中,將為發(fā)展迅速的Docker分布式應(yīng)用開放平臺的全新容器技術(shù)提供支持。
利用Docker技術(shù)開發(fā)容器應(yīng)用的開發(fā)者與企業(yè),將得以在Windows Server或Linux平臺上共享快速成長的Docker生態(tài)系統(tǒng),充分利用其中的用戶、應(yīng)用和工具等資源。
如今的商業(yè)環(huán)境對IT創(chuàng)新提出了前所未有的高要求,而其中最為緊迫的需求,就是支持開放式跨平臺移植的分布式應(yīng)用。Docker瞄準(zhǔn)了這一需求,利用“容器”,僅需幾分鐘就能將應(yīng)用代碼由開發(fā)狀態(tài)轉(zhuǎn)入生產(chǎn)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)實(shí)時轉(zhuǎn)換。
“Windows Server在企業(yè)應(yīng)用中的優(yōu)勢毋庸置疑,將其納入到Docker計劃的支持范圍內(nèi),對于整個Docker社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)來說都是一件里程碑事件。”Docker公司首席技術(shù)官、創(chuàng)始人兼首席維護(hù)師Solomon Hykes表示,“為容器化和分布式應(yīng)用提供通用的開發(fā)工具和用戶界面,將催生出一大批全新應(yīng)用,為各類企業(yè)帶來巨大的變化。”
“我們意識到,在移動為先,云為先的世界,為客戶創(chuàng)新提供足夠的靈活性至關(guān)重要。”微軟公司云計算與企業(yè)級產(chǎn)品工程部執(zhí)行副總裁Scott Guthrie表示,“為了確保這種靈活性,我們已經(jīng)在快速成長的Microsoft Azure云平臺上為Docker和Linux提供了頂級支持。我們與Docker的合作,將進(jìn)一步深化我們的投入,助力創(chuàng)建一個能提供更多選擇的開放平臺,讓W(xué)indows Server和Linux和諧共處,驅(qū)動應(yīng)用創(chuàng)新。”
微軟與Docker的合作,將讓開發(fā)者得以創(chuàng)造出激動人心的全新商業(yè)模式,也能讓微軟的服務(wù)器和云計算用戶從Docker開源社區(qū)的最佳成果中受益。雙方合作的主要內(nèi)容包括:
“將Azure和Windows Server的強(qiáng)大力量與Docker平臺相結(jié)合,將重新定義企業(yè)對于其云發(fā)展的期待與需求。”Docker公司首席執(zhí)行官Ben Golub說,“通過與微軟的合作,我們將提供一套框架體系,讓開發(fā)者能夠以前所未有的速度去創(chuàng)建、并在全球范圍內(nèi)廣泛部署多平臺分布式應(yīng)用。“
2014年6月,微軟開放技術(shù)公司已經(jīng)為Azure公有云用戶帶來了Linux版的Docker引擎。來自Docker公司和微軟開放技術(shù)公司的工程師將繼續(xù)通力合作,共同編制適用于Azure的容器,并計劃將其整合到Docker的下一版本中。這次戰(zhàn)略合作將進(jìn)一步強(qiáng)化雙方的協(xié)作,為Windows Server和Linux社區(qū)提供更大的靈活性和更廣泛的選擇。
Docker公司簡介
Docker公司是Docker開源平臺背后的實(shí)體公司,是Docker生態(tài)系統(tǒng)最大的支持者。Docker是一個面向開發(fā)者和系統(tǒng)管理員,用來構(gòu)建、提供、運(yùn)行和編制分布式應(yīng)用的的開放平臺。在Docker的幫助下,IT部門可以將應(yīng)用的提供時間從幾個月縮減到幾分鐘,可以毫無阻力地在數(shù)據(jù)中心和云平臺之間轉(zhuǎn)移工作負(fù)載,并將基礎(chǔ)設(shè)施的效率提升50%以上。在來自社區(qū)的積極貢獻(xiàn),以及透明開源的創(chuàng)新成果的推動下,Docker已經(jīng)被下載超過3,500萬次,并被全球最具創(chuàng)新性的公司所采用,其中包括eBay、百度、Yelp、Yandex和Cambridge HealthCare等。Docker快速適用的特性催生出了一個發(fā)展迅速的生態(tài)系統(tǒng),現(xiàn)有超過45,000個Docker化應(yīng)用,合作伙伴包括AWS、Cloud Foundry、谷歌、IBM、微軟、OpenStack、RackSpace、Red Hat和WMware。
Docker公司獲得的風(fēng)險投資來自 AME Cloud Ventures (Yahoo! 創(chuàng)始人楊致遠(yuǎn))、Benchmark (Peter Fenton)、Greylock Partners(Jerry Chen)、Insight Venture Partners (Jerry Murdock)、 Sequoia Capital (Bill Coughran)、 SV Angel (Ron Conway)、 Trinity Ventures (Dan Scholnick)、 Y Combinator。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實(shí)驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。