VMware Virtual SAN是一個(gè)用于VMware vSphere®環(huán)境,聚合虛擬化管理程序的新存儲(chǔ)平臺(tái),為數(shù)據(jù)中心帶來了軟件定義存儲(chǔ)的優(yōu)勢。憑借已認(rèn)證的HGST HDD和SSD解決方案,客戶能夠訪問唯一用于閃存加速的虛擬環(huán)境下的高容量、高性能、高彈性存儲(chǔ)產(chǎn)品。
VMware存儲(chǔ)與可用性高級(jí)總監(jiān)Gaetan Castelein表示:“VMware作為HGST的合作伙伴已有多年。我們很高興HGST的產(chǎn)品能夠成為VMware Virtual SAN生態(tài)系統(tǒng)的一部分。我們希望與其展開密切的合作,因?yàn)樗麄兺瞥隽烁嗫梢耘c我們平臺(tái)進(jìn)行交互操作的產(chǎn)品。”
用于VMware Virtual SAN的HGST硬盤認(rèn)證包括五個(gè)程序:評估、性能、可靠性、兼容性和總體完整性。認(rèn)證流程確保整體情況滿足VMware Virtual SAN的客戶要求。SAS和 PCIe硬盤有各自特殊的認(rèn)證體系,而HGST是唯一一家為其SAS HDD、SSD以及PCIe SSD產(chǎn)品獲得VMware Virtual SAN認(rèn)證的供應(yīng)商客戶提供了對存儲(chǔ)環(huán)境進(jìn)行縱向擴(kuò)展和橫向擴(kuò)展的靈活性,同時(shí)保持了關(guān)鍵應(yīng)用程序的卓越性能和持久性。
企業(yè)策略集團(tuán)資深分析師Steve Duplessie表示:“這不僅是HGST和VMware的勝利,也是VSAN客戶的巨大勝利??蛻魪闹蝎@得的性能優(yōu)勢是無可比擬的。”
HGST閃存平臺(tái)事業(yè)部高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理Mike Gustafson表示:“數(shù)據(jù)中心的未來是在所有基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境中都能使數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)更易于使用和實(shí)現(xiàn)更快的訪問速度,而HGST領(lǐng)先的設(shè)備和解決方案正在助力并加速這一進(jìn)程。HGST擁有唯一完整且經(jīng)過認(rèn)證的存儲(chǔ)產(chǎn)品組合,讓各種規(guī)模的用戶均能充分利用VMware Virtual SAN的先進(jìn)技術(shù)??蛻艨梢越柚覀兊慕鉀Q方案,輕松擴(kuò)展他們的虛擬機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施,并獲得他們所期望的可靠性和性能。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。