短短3天,中國(guó)消費(fèi)者或已訂閱多達(dá)2000萬(wàn)部iPhone 6。
圖:左為iPhone 6 右為iPhone 6 Plus
據(jù)中國(guó)騰訊網(wǎng)站的一則報(bào)道表示,自上周五中國(guó)開放iPhone 6和iPhone 6 Plus的預(yù)訂后,中國(guó)各大移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商和中國(guó)電子商務(wù)網(wǎng)站京東商城已接受2000萬(wàn)臺(tái)設(shè)備的預(yù)訂。據(jù)蘋果論壇報(bào)道,其中中國(guó)三大移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商(中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通和中國(guó)電信)接受的訂購(gòu)量占1000萬(wàn),而京東商城(或JD.com)占950萬(wàn)部。
9月19日,iPhone 6和iPhone 6 Plus在美國(guó)和其他國(guó)家發(fā)售,但由于監(jiān)管部門對(duì)新手機(jī)的批準(zhǔn)延遲,首發(fā)國(guó)家中并未包含中國(guó)。在零售商可正式銷售新款iPhone設(shè)備之前,必須取得中國(guó)國(guó)家工信部對(duì)這批設(shè)備進(jìn)網(wǎng)許可證的批準(zhǔn)。而該許可在9月下旬終于通過了批準(zhǔn)。
繼上周五的網(wǎng)上預(yù)訂后,從本周五開始(10月17日),這兩款新iPhone設(shè)備將登陸中國(guó)各大實(shí)體零售店。
不夠,2000萬(wàn)這個(gè)數(shù)據(jù)到底準(zhǔn)確嗎,或者說我們應(yīng)該對(duì)此持保留態(tài)度嗎?當(dāng)9月12日蘋果在美國(guó)和其他國(guó)家開放預(yù)訂后,最初24個(gè)小時(shí)內(nèi),蘋果共獲取400萬(wàn)部以上的設(shè)備訂閱量。要想在整個(gè)周末達(dá)到2000萬(wàn)預(yù)定量,蘋果需要在72個(gè)小時(shí)內(nèi)增加1600萬(wàn)部設(shè)備的預(yù)訂。而實(shí)際上,蘋果在那個(gè)周末共售出1000萬(wàn)臺(tái)iPhone,僅占報(bào)道中中國(guó)預(yù)訂量的一半。
雖然來自《財(cái)富》雜志的一份報(bào)告稱2000萬(wàn)臺(tái)這個(gè)數(shù)字是一個(gè)“很大的假設(shè)(big if)”,但其援引自京東的估量指出,截至周一,該零售商已接受950萬(wàn)臺(tái)設(shè)備預(yù)訂。據(jù)報(bào)道,iPhone 6預(yù)訂在中國(guó)開啟后的六個(gè)小時(shí)內(nèi),預(yù)定量(Reservations)已達(dá)到200萬(wàn)。但預(yù)定(Reservations)不同于預(yù)購(gòu)(preorders)。前者更多的是一種承諾預(yù)購(gòu)或購(gòu)買某一產(chǎn)品,而后者是在該設(shè)備問世前用戶進(jìn)行的實(shí)際預(yù)購(gòu)。但預(yù)定量(Reservations)仍是一個(gè)很好的需求標(biāo)志。
不管這些估計(jì)數(shù)是否準(zhǔn)確,iPhone在中國(guó)都有著巨大的需求。2013年第四季度,蘋果在中國(guó)銷售的iPhone 5S量創(chuàng)下了紀(jì)錄。iPhone是蘋果最重要的設(shè)備,占據(jù)其一半以上的設(shè)備銷量,是該公司最大的“搖錢樹”。今年第二季度,蘋果374億美元的銷售額中大約有16%來自中國(guó)——世界上最大的智能手機(jī)市場(chǎng)。
蘋果尚未對(duì)此消息予以置評(píng)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。