BYOD的火熱,數(shù)據(jù)安全問題越來越被人們所關注,同時,筆記本便攜易用的特點取代傳統(tǒng)臺式電腦成為人們?nèi)粘^k公的標準裝備,這就給用戶帶來了新的風險。
如何權衡移動便攜與安全可靠間的平衡,華碩商用筆記本給出了答案。“華碩無憂”是與華碩商用筆記本電腦配套的一種設備找回解決方案,為找回丟失的筆記本電腦提供了挽回損失的可能。
若是出現(xiàn)電腦遺失等情況,用戶可使用無憂找回功能通過定位、攝像頭拍攝和屏幕截圖等多種方式跟蹤設備,并執(zhí)行用戶預先設置好的保護策略,隱藏內(nèi)部的重要資料。此外,商務用戶還可通過自定義獎勵機制,通過獎金鼓勵撿拾者送還設備,增加找回機會。
此外,“華碩無憂”提供的發(fā)消息功能還能夠讓設備所有者通過網(wǎng)絡發(fā)送信息到華碩筆記本電腦的桌面上,當使用者看到消息時(默認在聯(lián)網(wǎng)的情況下進行)就會知道這臺筆記本電腦是遺失物或贓物,從而主動歸還。
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浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
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