人們可能通常會認(rèn)為所有大型科技公司都對彼此的存在感到不滿。例如,蒂姆•庫克(Tim Cook)對谷歌的可信度提出了批評,而埃里克•施密特(Eric Schmidt)有點傲慢地反擊了這一批評。這說明,兩家科技公司的領(lǐng)導(dǎo)者不會互相傳遞什么友好的話。
然而,比爾·蓋茨(Bill Gates)近來表現(xiàn)得愈發(fā)高尚。他依舊堅持做著慈善工作,依舊堅持著解決世界上一項最棘手的健康和社會問題。
本周蓋茨接受了彭博社的采訪,其間他詳細(xì)談到了關(guān)于讓更多的“沒有銀行賬戶的”貧困者加入金融體系的事宜。
在采訪中,蓋茨還專門被問及蘋果的最新安全移動支付應(yīng)用Apple Pay。他回答道:“Apple Pay很好地證明了,一部手機(jī)將如何以一種強(qiáng)大的方式來識別用戶,幫助你完成一筆非常非常便宜的交易。”
他解釋道:“我可以在任何應(yīng)用中買東西,這太奇妙了。而且我也不再需要什么實體卡了,直接就可以進(jìn)行交易,而且你可以很清楚地確定交易的另一端是誰,這是一種真正的貢獻(xiàn)。”
一些人不知道帶許多信用卡有多不方便。他們會覺得,從口袋或錢包中取出一張卡付款真的是一項負(fù)擔(dān)嗎?Apple Pay正在解決這樣一個不怎么大的問題嗎?
不過蓋茨表示,蘋果真正的作用在于開創(chuàng)了這個市場:“所有的平臺,無論是蘋果、谷歌還是微軟,都將會整合這種移動支付功能。它們將會建立在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議——NFC之上。而且這些公司都將參與其中。而蘋果將有助于確保把這項移動支付服務(wù)推廣到足夠多的設(shè)備上去。”
蘋果的競爭對手們意識到,一旦蘋果涉及某種理念,每個人都將獲得更多的機(jī)會。
蘋果有兩個優(yōu)勢。其一是,在蘋果生態(tài)系統(tǒng)中有著大量富有價值的用戶個體;其二是,它有著令其設(shè)備易于使用的天賦。
但筆者發(fā)現(xiàn),目前人們在星巴克收銀臺處用手機(jī)付款時,似乎要比直接現(xiàn)金支付花費更長的時間。
在被問及為何在大約20年前他就寫下了這種想法,但微軟至今卻仍未提供這種支付服務(wù)時,蓋茨轉(zhuǎn)移了話題。
不過,在如今很多業(yè)界其他領(lǐng)導(dǎo)者愿意用孤陋寡聞這種方式回?fù)羝涓偁帉κ值那闆r下,蓋茨卻愿意承認(rèn)至少對方有所成就,這確實令人耳目一新。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。