。
上周,亞馬遜更新了其平板產(chǎn)品線,同時也發(fā)布了最新的Kindle電子閱讀器產(chǎn)品,但該公司并未指出這一名稱變化。亞馬遜的一位發(fā)言人證實了這些原名為Kindle Fire平板電腦的移動設(shè)備的新名稱中不再有Kindle。
這次產(chǎn)品更名表明,亞馬遜希望強調(diào)其Kindle電子閱讀器和平板電腦之間的界限,前者更為基礎(chǔ),后者更為高級。同時,這也進一步將亞馬遜平板電腦家族與其Fire系列設(shè)備(目前包括Fire TV和Fire Phone)緊密相連??紤]到這些設(shè)備并不像亞馬遜的電子閱讀器那樣廣為人知,的確令人有點頭疼。盡管如此,它仍可以作為未來深入亞馬遜設(shè)備的一個窗口。
IDC的分析師瑞安·瑞斯(Ryan Reith)表示:“或許他們正試圖令這些平板電腦與其手機更加相關(guān),但說實話,我不明白其中的原因,畢竟其手機也并不是很暢銷。”
對亞馬遜而言,硬件變得越來越重要。作為一個兼售實體和數(shù)字產(chǎn)品的電子商務(wù)網(wǎng)站,亞馬遜曾一直重點專注于圖書和CD,繼而專注于電子書和數(shù)字音樂,而不是其硬件設(shè)備。
亞馬遜CEO杰夫•貝佐斯(Jeff Bezos)在2012年的一次Kindle發(fā)布會上曾表示:“我們希望在人們使用我們的設(shè)備時賺錢,而非在他們購買我們的設(shè)備時賺錢。”
亞馬遜最近發(fā)布的新產(chǎn)品表明了該公司的戰(zhàn)略,努力推進更為智能的設(shè)備。亞馬遜推出了其最新電子閱讀器Kindle Voyage,同時推出了Fire HDX 8.9和Fire HD 7平板電腦,以及一款99美元的Fire HD 6平板電腦。在進一步看好平板電腦適合家庭的本質(zhì)后,亞馬遜還推出了一款兒童版本的Fire HD,該平板附帶了一個結(jié)實的保護套,2年保修,以及免費的1年期Amazon FreeTime Unlimited訂閱服務(wù),該服務(wù)主要專注于兒童友好型應(yīng)用、游戲和視頻等。這也是亞馬遜讓更多的人使用其產(chǎn)品戰(zhàn)略的一部分。
盡管亞馬遜仍在不斷努力,該公司還是未能占據(jù)大塊的平板電腦市場,消費者們大多仍投奔了iPad以及較為便宜的Android平板電腦。不過,亞馬遜Fire TV很流行,目前是其網(wǎng)站上僅次于谷歌Chromecast電視棒的最受歡迎的電子設(shè)備。
然而,人們普遍認(rèn)為Fire Phone的推出是一個失敗,亞馬遜尚未公布該手機的銷量。作為Fire Phone的唯一無線運營商,AT&T在本月初將該智能手機的合約機價格降至99美分。
因此,令人不解的是,亞馬遜為何會選擇將其還算成功的平板電腦與其智能手機和Fire TV更緊密地連系在一起,而不選擇該公司硬件產(chǎn)品鋪路的電子閱讀器。
品牌專家羅伯•弗蘭克爾(Rob Frankel)表示,該公司此舉很可能是希望通過其平板電腦的聲望帶動其智能手機,同時將該設(shè)備與其電子閱讀器相分離。畢竟僅提到Kindle時,消費者們最容易想到的是其電子閱讀器,而不是平板電腦。
雖然弗蘭克爾能夠理解亞馬遜為何做出此舉,但鑒于其不溫不火反應(yīng),他認(rèn)為將Fire Phone與其平板聯(lián)系在一起是一個錯誤。
他表示:“這就好比從你的重大失敗中取出一個,然后推出一個新產(chǎn)品,稱之為失敗版本2。這對他們來說可能會是一個巨大的后退,畢竟至少Kindle名氣還不錯。”
亞馬遜之所以選擇Kindle命名其產(chǎn)品,是因為這個詞能夠喚起一種溫暖的感覺以及一些美麗事物的開始,就像點燃一團熾火一樣。新名稱專注的是Fire而非Kindle,這或許意味著亞馬遜希望從其平板電腦中獲取更多熱量。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。