工作站,是大多數(shù)朋友平時不會接觸到的一種高性能計算機(jī),主要用于需求較高的專業(yè)領(lǐng)域。當(dāng)然,也有一些“壕”朋友,喜歡買回來玩游戲用。印象中的工作站,都是體積龐大、外觀方正的。但對于很多做圖形、視頻處理的朋友來說,傳統(tǒng)工作站的造型根本不符合他們頗具藝術(shù)感的工作性質(zhì)。但卻有這樣一款別具一格的工作站,擁有著圓潤靚麗的外觀、精致小巧的體積以及怪獸級別的性能,那就是本文的主角——Mac Pro。
Mac Pro是蘋果電腦公司于2006年的“全球研發(fā)者大會”發(fā)表的工作站產(chǎn)品。隨后在2013年進(jìn)行了一次升級,造就了如今呈現(xiàn)在我們面前的這個小家伙。
新一代的Mac Pro采用一體成型的圓筒形金屬機(jī)身,精湛的打磨工藝使得其表面光滑且擁有靚麗的反光效果。正面沒有任何多余的設(shè)計,渾然一體,科技感十足。背面設(shè)置了四個USB3.0接口,六個Thunderbolt 2接口,麥克風(fēng)和耳機(jī)接口、網(wǎng)卡接口、HDMI接口以及電源線接口與電源鍵。體積方面33cm高、22cm寬的尺寸,放在桌面上很容易別人誤解成一個造型炫酷的小垃圾桶。如此設(shè)計的工作站,真可謂是獨(dú)樹一幟,標(biāo)新立異了。
新一代的Mac Pro擁有高、低兩套配置可供用戶根據(jù)自身的需求選擇。高配版采用英特爾Xeon E5 3.5GHz六核處理器,16GB DDR3 ECC內(nèi)存,配有雙AMD FirePro D500顯卡,256GB固態(tài)硬盤。而低配版則采用英特爾Xeon E5 3.7GHz四核處理器,12GB DDR3 ECC內(nèi)存,雙AMD FirePro D300顯卡,也是同樣的256GB固態(tài)硬盤。
對4K像素級別的視頻的處理是Mac Pro的主打功能,經(jīng)過一些專業(yè)人士的使用測試,在Mac Pro上運(yùn)行Final Cut Pro X對4K視頻進(jìn)行渲染時,在編輯頁面中,隨意進(jìn)行拖放、回放等操作都沒有出現(xiàn)卡頓的情況,渲染時即使增加了18種左右的實(shí)時特效,拖放依舊自如,絲毫沒有卡頓和延遲出現(xiàn)。這樣的超高清視頻處理性能,完全可以滿足用戶對高分辨率視頻進(jìn)行處理工作時的使用需求。
總的來說,新一代的Mac Pro作為一款工作站產(chǎn)品,外觀時尚美觀,性能強(qiáng)勁,目標(biāo)客戶群明確,針對性強(qiáng)。在如今人們的眼球?qū)σ曨l的分辨率要求越來越高的情況下,可以很好的幫助超高清視頻工作者更快、更好的完成工作,提高生產(chǎn)力。有網(wǎng)友開玩笑的說“這貨對我來說根本用不到,可惡的是我就是想要一個!”
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。