你知道中國頂級安全團(tuán)隊是誰嗎?你知道這個頂級團(tuán)隊在做什么事情嗎?你知道有一種黑客叫白帽黑客嗎?誰是第一個破解iphone的人?
2014年9月22日,CNET受邀采訪國內(nèi)頂級安全團(tuán)隊碁震創(chuàng)始人兼CEO王琦,了解到關(guān)于黑客世界鮮為人知的故事。在過去的數(shù)年里,有一支團(tuán)隊在國際賽場上所向披靡,在2013年和2014年國際頂級安全賽事Pwn2Own上,他們連續(xù)兩次奪得三項冠軍,這支中國頂級安全團(tuán)隊是Keen Team。
一直以來,Keen Team都在為廠商尋找漏洞,這些廠商是全球最頂級的企業(yè),比如微軟、蘋果、谷歌等,過去的幾年里,他們向這些知名廠商提交了數(shù)百個“嚴(yán)重”級別的安全漏洞,是全世界范圍內(nèi)發(fā)現(xiàn)并報告安全漏洞最多的團(tuán)隊,他們發(fā)現(xiàn)的全球主流軟件高危漏洞超過三百多個。
Keen Team發(fā)現(xiàn)的蘋果漏洞,是蘋果整個安全團(tuán)隊的兩倍多,同時還因攻破號稱最安全的蘋果ios操作系統(tǒng)成為全球頂級安全賽事Pwn2Own的全球冠軍,是亞洲唯一冠軍得主,而Keen Team也是Pwn2Own比賽歷史上第一支把電腦桌面操作系統(tǒng)和移動操作系統(tǒng)全部攻破的安全研究團(tuán)隊。
Keen Team聯(lián)合創(chuàng)始人、首席運(yùn)營官呂一平告訴CNET,團(tuán)隊二分之一是各地歷年高考狀元,二分之一來自微軟,二分之一數(shù)學(xué)專業(yè),而Keen Team的CEO王琦,曾經(jīng)是前微軟美國總部以外第一個區(qū)域性安全響應(yīng)中心China MSRC創(chuàng)始人之一和技術(shù)負(fù)責(zé)人,也是微軟亞太區(qū)第一個漏洞研究領(lǐng)域?qū)<壹壯芯繂T。
10月24日至25日,由Keen Team舉辦的首屆極棒(GeekPwn)嘉年華將在北京舉行,包括特斯拉汽車、谷歌眼鏡等一些超炫酷的智能硬件設(shè)備將在現(xiàn)場等待極客達(dá)人破解,這是國際首個關(guān)注智能硬件設(shè)備安全的極客挑戰(zhàn)賽。
這個人是George Hotz,他在越獄界無人不曉,17歲的時候就成功破解iphone,是破解iphone的第一人。現(xiàn)在加入了谷歌的黑客精英團(tuán)隊。王琦告訴CNET,此人已經(jīng)報名參賽。
此外,Keen Team表示,這是一個以智能生活為主題的極客嘉年華,通過這場比賽在全球?qū)ふ疫@方面的牛人。王琦稱:“他不一定是技術(shù)或者安全高手,但是一定有奇特的思路來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中的漏洞問題。”
上圖是一個智能wifi燈,通過智能手機(jī),你可以關(guān)閉或開啟它們。有一位黑客將其破解,可以在30米內(nèi)獲得保護(hù)Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的密碼。這是極棒(GeekPwn)嘉年華大賽非常歡迎的黑客選手。
這是一個改裝的跳蛋,一個女極客對其無線電射程和搖控器很不滿意,然后自己拆卸重新編程,完美改造。如果你也擁有這樣的才華,那么在極棒(GeekPwn)嘉年華大賽獲獎的幾率將非常高。
王琦說:“極客會玩很小的東西,但是他有機(jī)會改變世界。”但是中國的極客環(huán)境卻不一定能實現(xiàn)這樣的夢想。
“在中國,有人早在1998年就把摩托羅拉大哥大給黑掉,現(xiàn)在看來也是非常強(qiáng)的人,這樣的人在美國可能會有很好的發(fā)展,但是在中國根本沒有尊重他技術(shù)的人。”
“我們特地準(zhǔn)備這樣舞臺,希望發(fā)現(xiàn)這樣的人,給他們足夠的尊重。這些人可能現(xiàn)在為止還是默默無聞。”王琦說。
據(jù)悉,在現(xiàn)場成功破解系統(tǒng)的選手不僅可以得到獎金,拿走黑掉的設(shè)備,開走黑掉的特斯拉,并且注冊費(fèi)還將一并返還。王琦表示,獎金池初始金額為300萬人民幣,隨著贊助商加入將積累增加,甚至可以不設(shè)上限。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。