9月22日,百度和廣發(fā)銀行在北京北大博雅國際酒店舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式,雙方將圍繞大數(shù)據(jù)和LBS技術(shù)在銀行業(yè)的應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的合作展開深入的探討,為廣發(fā)銀行用戶提供更加智能的個性化服務(wù),共同打造金融與互聯(lián)網(wǎng)跨界聯(lián)手的典范。
金融和互聯(lián)網(wǎng)都是擁有海量數(shù)據(jù)的行業(yè)。對于金融業(yè)來說,如何從這些海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘有價值的信息,將是傳統(tǒng)金融業(yè)邁入智能時代的關(guān)鍵,這正是互聯(lián)網(wǎng)公司更加擅長的。
以搜索引擎起家的百度在海量數(shù)據(jù)的收集、處理、分析等方面具有天然優(yōu)勢,今年5月百度發(fā)布的大數(shù)據(jù)引擎更是將自身能力開放出來,為合作伙伴提供大數(shù)據(jù)存儲、分析及挖掘的技術(shù)能力,引來傳統(tǒng)行業(yè)的濃厚興趣。
據(jù)悉,此次百度與廣發(fā)銀行的合作將利用百度的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),向廣發(fā)銀行的客戶提供包括理財產(chǎn)品推介、風(fēng)險能力評估等在內(nèi)的更精準(zhǔn)、更智能的個性化服務(wù),并不斷挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)在風(fēng)險防控、運營效率提升等方面的合作潛力。
同時,百度也將運用在智能硬件設(shè)備、 LBS定位和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面的優(yōu)勢和經(jīng)驗,可以為廣發(fā)銀行提供網(wǎng)點、小企業(yè)中心、ATM以及VTM(24小時智能銀行)等選址、布局提供有效建議。百度相關(guān)人士透露,百度旗下具有支付牌照的互聯(lián)網(wǎng)支付公司百付寶已經(jīng)與廣發(fā)銀行在支付領(lǐng)域開展了深入合作,下一步,雙方將相互開放優(yōu)勢資源,共同合作推廣網(wǎng)絡(luò)金融項目。
廣發(fā)銀行副行長王兵表示,互聯(lián)網(wǎng)金融是金融業(yè)的主要發(fā)展方向,無論是商業(yè)銀行還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),都在積極探索互聯(lián)網(wǎng)金融這片藍(lán)海,尋找各自的騰飛機(jī)遇,“商業(yè)銀行若要在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域有所作為,首先要從思想上入手,把握好科技引領(lǐng)思維、大數(shù)據(jù)思維、O2O思維、跨界合作思維等四種互聯(lián)網(wǎng)思維方式。”
百度副總裁張東晨表示,此次合作將利用百度對大數(shù)據(jù)的處理經(jīng)驗,將百度的數(shù)據(jù)資源開放給廣發(fā)銀行,為廣發(fā)銀行的業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)提供數(shù)據(jù)支持,“我們很高興能與廣發(fā)銀行達(dá)成戰(zhàn)略合作,這是百度探索用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助傳統(tǒng)金融業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的第一步,未來我們將與更多金融機(jī)構(gòu)展開合作。”
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。