今年是聯(lián)想的30歲生日,其不僅在PC領(lǐng)域達到了NO.1,在年初時,聯(lián)想還連續(xù)收購了IBM X86服務(wù)器以及摩托羅拉移動,積極瞄準下一座高峰。
今年8月份,美國外國投資委員會批準了IBM將X86服務(wù)器業(yè)務(wù)出售給聯(lián)想的交易,聯(lián)想將因此擁有IBM的X86服務(wù)器、刀片式網(wǎng)絡(luò)和維護業(yè)務(wù)。
今日,聯(lián)想在京舉辦了題為“新云力量”的企業(yè)級業(yè)務(wù)策略暨ThinkServer Gen5發(fā)布會,會上提出了由云計算(Cloud)、企業(yè)級應(yīng)用(Enterprises)、移動互聯(lián)行業(yè)應(yīng)用(Mobility)和IT服務(wù)(Services)組成的全新CEMS 2.0商用客戶價值體系,同時也發(fā)布了聯(lián)想中國區(qū)企業(yè)級業(yè)務(wù)核心策略——騰云計劃。
聯(lián)想集團高級副總裁、中國區(qū)及亞太新興市場總裁陳旭東
聯(lián)想集團高級副總裁、中國區(qū)及亞太新興市場總裁陳旭東在演講時表示,通過“騰云計劃”,聯(lián)想將在中國興建50個云計算中心,培訓(xùn)出超過1000個云計算基礎(chǔ)架構(gòu)的專家;建設(shè)開放的中國云生態(tài)系統(tǒng),招募100個以云計算方案為業(yè)務(wù)重心的方案型渠道,并通過多種方式支持現(xiàn)有的渠道轉(zhuǎn)型。 他用“滿懷鴻鵠之志,但面臨重大挑戰(zhàn)”來形容聯(lián)想服務(wù)器業(yè)務(wù),他表示現(xiàn)在PC業(yè)務(wù)聯(lián)想已經(jīng)成為NO.1,堅信在服務(wù)器領(lǐng)域聯(lián)想也可以做到全球第一。
聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁,企業(yè)級業(yè)務(wù)集團及北美區(qū)總裁Gerry Smith
聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁,企業(yè)級業(yè)務(wù)集團及北美區(qū)總裁Gerry Smith指出,企業(yè)的業(yè)務(wù)是聯(lián)想在PC之外的又一個盈利支柱,也是我們“優(yōu)勢疊加”戰(zhàn)略路線圖中承上啟下的重要組成部分,它的全面發(fā)展,將成為助推聯(lián)想騰飛的二級火箭!他說道,聯(lián)想收購了IBM X86服務(wù)器帶來了優(yōu)質(zhì)資源、工程師、人力資源等,快速提升了自身實力,他也對聯(lián)想服務(wù)器的未來充滿了信心。
聯(lián)想已具備全面的云計算咨詢、設(shè)計、建設(shè)和運維能力,可為中國客戶提供量身定制的端到端云解決方案。在服務(wù)層,聯(lián)想針對不同類型的客戶,可提供不同層級的客戶專屬服務(wù)包。在基礎(chǔ)硬件層,為云創(chuàng)新的ThinkServer家族產(chǎn)品、Lenovo|EMC 企業(yè)級存儲,和集成了企業(yè)云管理平臺的融合架構(gòu)的私有云一體機ThinkCloud AIO,以及即將加入聯(lián)想的System x融合架構(gòu)產(chǎn)品,通過不同的組合及定制化的方案,可以為不同類型的客戶提供穩(wěn)定、易管理的云基礎(chǔ)架構(gòu)。在應(yīng)用層,聯(lián)想的企業(yè)云服務(wù)可為中小客戶提供存儲、推送、分發(fā)、視頻等云服務(wù)。剛剛發(fā)布的ThinkCloud可充分滿足大型客戶的需求,并通過與業(yè)內(nèi)頂尖合作伙伴展開合作,為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心(HyperScale)提供全面的私有云、混合云的平臺級解決方案。
為了進一步強化云計算解決方案的端到端交付能力,更為廣泛地覆蓋用戶在PaaS和SaaS層面的需求,聯(lián)想將與包括微軟、英特爾、思杰、阿里云等合作伙伴開展全面的深入合作。未來,聯(lián)想將基于全新的“CEMS 2.0”客戶價值體系,深度參與到客戶信息化建設(shè)中,以更加貼合客戶業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用和解決方案,從業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和業(yè)務(wù)優(yōu)化的層次成就客戶新價值。
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清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。