9月22日,在“新云力量 聯(lián)想企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)策略暨ThinkServer Gen5發(fā)布會(huì)”上,聯(lián)想正式發(fā)布了基于最新的英特爾至強(qiáng) E5-2600 v3系列處理器ThinkServer第五代產(chǎn)品家族,其中包括2U高度的RD650和1U高度的RD500兩款雙路機(jī)架式服務(wù)器。
ThinkServer RD550和RD650作為聯(lián)想出擊服務(wù)器的新生力量,不僅在存儲(chǔ)密度、設(shè)計(jì)、性能表現(xiàn)不凡,而且18個(gè)內(nèi)核,可支持768GB的DDR4內(nèi)存,相比前代DDR3內(nèi)存,可實(shí)現(xiàn)50%的帶寬增加和50%的能效改進(jìn);標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建ECC內(nèi)存、熱插拔硬盤(pán)和固態(tài)硬盤(pán)功能、以及冗余電源和冷卻功能,提升系統(tǒng)可靠性。
三大創(chuàng)新技術(shù)
ThinkServer第五代產(chǎn)品采用創(chuàng)新的AnyBay、AnyFabric和AnyRAID等技術(shù),借助高度的客戶端靈活性,幫助客戶輕松應(yīng)對(duì)云時(shí)代的到來(lái)。
并且支持眾多I/O技術(shù)組合,包括四個(gè)10GB以太網(wǎng)端口和四個(gè)光纖通道端口。ThinkServer AnyRAID適配器還可用于數(shù)據(jù)保護(hù)和性能增強(qiáng)特性,而無(wú)需占用PCIe插槽。在此基礎(chǔ)之上,RD550可在單個(gè)1U服務(wù)器中提供龐大的網(wǎng)絡(luò)帶寬。
大容量存儲(chǔ)空間
ThinkServer RD650和RD550均采用體積更小的驅(qū)動(dòng)器托盤(pán)、機(jī)箱和系統(tǒng)板卡,可在標(biāo)準(zhǔn)2U和1U外形中,為客戶帶來(lái)更高的存儲(chǔ)密度和更多I/O連接。2U的RD 650可容納多達(dá)26個(gè)驅(qū)動(dòng)器托盤(pán),實(shí)現(xiàn)74.4TB的內(nèi)部容量,可滿足數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析集群和視頻流等需要大量存儲(chǔ)的應(yīng)用。而1U的RD550則可容納業(yè)內(nèi)最多的12個(gè)驅(qū)動(dòng)器托盤(pán),實(shí)現(xiàn)26.4TB的內(nèi)部存儲(chǔ)空間。
為實(shí)現(xiàn)最高的靈活性和可擴(kuò)展性,這兩款機(jī)架式服務(wù)器均支持混合機(jī)箱配置,允許組合使用2.5英寸和3.5英寸驅(qū)動(dòng)器,適合于創(chuàng)建分層存儲(chǔ)環(huán)境。同時(shí),它們還可以選擇使用兩款企業(yè)級(jí)M.2固態(tài)硬盤(pán)(SSD)來(lái)提供安全啟動(dòng)服務(wù),并使用SD卡來(lái)提供管理程序啟動(dòng)服務(wù)。
ThinkServer RD650和RD550均采用動(dòng)態(tài)環(huán)保散熱設(shè)計(jì),可提供數(shù)據(jù)連續(xù)與更高的安全性。
通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間可靠性測(cè)試證實(shí),RD650、RD550可確保在45攝氏度的環(huán)境中連續(xù)運(yùn)行,而不會(huì)對(duì)可靠性產(chǎn)生任何影響。該標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越IDC國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)20-22℃,一旦機(jī)房空調(diào)出現(xiàn)故障,可在充分保證數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)連續(xù)性的基礎(chǔ)上,給工作人員更多的搶修時(shí)間。此外,所有這三款服務(wù)器均配備有80 PLUS Titanium或Platinum級(jí)的電源,可提供比Gold標(biāo)準(zhǔn)高11%的性能效率。
ThinkServer RD650和RD550擁有一整套全新的直觀生命周期工具。用于配置和部署、能源管理和電源規(guī)劃的服務(wù)器嵌入式工具,能夠快捷地實(shí)現(xiàn)無(wú)盤(pán)部署,完全遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的運(yùn)行、能耗等狀態(tài)并實(shí)時(shí)進(jìn)行故障診斷,同時(shí)還可以無(wú)縫連接到Microsoft System Center和 VMware vCenter等虛擬化管理軟件,優(yōu)化系統(tǒng)管理效率的同時(shí)降低系統(tǒng)能耗,完全符合大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的管理需求。
在此基礎(chǔ)上,聯(lián)想服務(wù)可為客戶提供所需的保護(hù)水平,以保持企業(yè)正常運(yùn)行。聯(lián)想還提供有可選的升級(jí)服務(wù),以幫助最大限度地提高正常運(yùn)行時(shí)間和生產(chǎn)力。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。