以云安全技術(shù)見長的書生安全云,憑借其顛覆傳統(tǒng)云安全的技術(shù)能力,屢獲國際殊榮、領(lǐng)跑硅谷、席卷全球多個(gè)國家。近日,這家異軍突起的安全云存儲公司,為了進(jìn)一步考驗(yàn)TruPrivacy™這一獲得自有專利的云安全技術(shù),將于9月24日在360公司舉辦的中國互聯(lián)網(wǎng)安全大會上,發(fā)起“破殼行動--書生云安全技術(shù)挑戰(zhàn)賽”。
與一般的安全挑戰(zhàn)賽不同,書生安全云公司在賽事中將為參賽選手提供更為“舒適”的破解環(huán)境,即由公證員上傳文件至服務(wù)器,向選手公布服務(wù)器管理密碼。對于書生安全云來說,此舉意味著將全面敞開服務(wù)器,并將安全環(huán)境模擬至最極端情況,其信心與魄力可見一斑。
本次主題為“非黑即白,是高手你就來”的書生云安全技術(shù)挑戰(zhàn)賽網(wǎng)上報(bào)名(報(bào)名網(wǎng)址:https://www.surdoc.com/challenge/)已經(jīng)開始,截至北京時(shí)間9月24日14:00之前,將在全球范圍內(nèi)接受各方高手的挑戰(zhàn)報(bào)名,只要比賽未結(jié)束,你,就有機(jī)會。
挑戰(zhàn)賽于9月24日上午9:40正式開始,至當(dāng)日下午3:00宣告結(jié)束,挑戰(zhàn)者可以選擇親身前往位于北京國家會議中心一樓C5展區(qū)的比賽區(qū)參與現(xiàn)場挑戰(zhàn)(名額有限、想到現(xiàn)場須趁早,書生將給予一定車馬費(fèi)并負(fù)責(zé)午餐)并與書生安全云公司專家進(jìn)行交流,也可以選擇從遠(yuǎn)程發(fā)起服務(wù)器攻擊。
根據(jù)規(guī)則,當(dāng)公證員將上傳文件至服務(wù)器,選手們拿到服務(wù)器管理密碼后,比賽則正式開始。率先破解者將獲得書生公司提供的10萬元完勝大獎,其他參賽者中也將選取10位表現(xiàn)突出者,為其頒發(fā)3000的鼓勵獎金。此外,如果您蠢蠢欲動卻苦于沒有攻放技術(shù)也沒關(guān)系,到現(xiàn)場觀戰(zhàn)也有機(jī)會贏得豐厚獎勵。
但需要提前告知參賽者的是,書生公司宣稱其創(chuàng)新的TruPrivacy™安全云技術(shù)是目前國際上唯一能在服務(wù)器端不存密鑰的前提下,也可提供完整云服務(wù)功能的技術(shù)。其主要特點(diǎn)是:在服務(wù)器端既不存明文也不存密鑰,且能對加密數(shù)據(jù)進(jìn)行跨用戶去重的方式,可為用戶提供安全屏障。也就是說,TruPrivacy™這一顛覆性安全技術(shù),即使在系統(tǒng)不安全、網(wǎng)絡(luò)不安全甚至關(guān)鍵人員不可信賴的極端情況下,也能確保除了用戶之外任何人都無法窺視文檔,應(yīng)了那句話“收獲多大難度多大”。
今天,包括“棱鏡計(jì)劃”以及Icloud“好萊塢艷照門”在內(nèi)的眾多IT巨頭的信息泄露事件,讓人們對網(wǎng)絡(luò)信息安全愈發(fā)關(guān)注,全球?yàn)橹畠A倒的蘋果又長了蟲子,谷歌、Gmail都靠不住了,我們還能相信哪片云?書生安全云舉辦此次挑戰(zhàn)賽的意圖正是為了力邀業(yè)界網(wǎng)絡(luò)攻防高手共同驗(yàn)證它的“絕對安全“,并為行業(yè)及用戶提供一個(gè)交流的平臺、向用戶展示一個(gè)更有力的安全存儲環(huán)境。
如果你想贏得10萬元大獎、挑戰(zhàn)頂尖技術(shù)領(lǐng)袖的技術(shù)能力、體驗(yàn)當(dāng)今最具顛覆性的防御機(jī)制,或者是成為有史以來首個(gè)突破TruPrivacy™防守的超級高手,那么“書生云安全技術(shù)挑戰(zhàn)賽”無疑為你提供了一個(gè)絕佳的舞臺。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。