路透社當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一報(bào)道稱,阿里巴巴可能上調(diào)IPO(首次公開募股)價(jià)格區(qū)間。
消息人士向路透社報(bào)料稱,由于投資者需求旺盛,阿里巴巴在考慮上調(diào)IPO股票價(jià)格區(qū)間。
阿里巴巴未就此置評(píng)。
阿里巴巴本月早些時(shí)候宣布IPO價(jià)格區(qū)間為60-66美元(約合人民幣369-406元),可能通過(guò)IPO募集至多243億美元(約合人民幣1493億元)資金,將成為美國(guó)有史以來(lái)通過(guò)IPO募集資金金額最高的公司。如果上調(diào)發(fā)行價(jià),阿里巴巴募集的資金將水漲船高。目前尚不清楚阿里巴巴調(diào)整后的IPO股票價(jià)格區(qū)間,但彭博社報(bào)道稱價(jià)格區(qū)間上限將上調(diào)至70美元(約合人民幣430元)。
目前通過(guò)IPO募集資金最高的互聯(lián)網(wǎng)公司是Facebook,2012年IPO時(shí)募集160億美元(約合人民幣983億元)。如果成功IPO,阿里巴巴的融資金額將超過(guò)Facebook,甚至2008年維薩的191億美元(約合人民幣1174億元),成為美國(guó)有史以來(lái)融資金額最高的IPO交易。
阿里巴巴計(jì)劃在紐約證券交易所掛牌交易,代碼為“BABA”。
盡管在美國(guó)名頭并不響亮,阿里巴巴卻是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)零售領(lǐng)域絕對(duì)的大哥大。阿里巴巴旗下?lián)碛卸鄠€(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站,其中包括淘寶網(wǎng)和天貓。
阿里巴巴業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度很快——去年第四季度營(yíng)收增長(zhǎng)66%,業(yè)務(wù)主要來(lái)自中國(guó)和周邊地區(qū),但被認(rèn)為可能對(duì)亞馬遜、eBay等美國(guó)電子商務(wù)巨頭構(gòu)成威脅。
6月份,阿里巴巴在美國(guó)推出了一個(gè)名為11 Main的商城,參與美國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng),目前尚不清楚它是否受到美國(guó)消費(fèi)者和商家的青睞。阿里巴巴CEO馬云周一表示,該公司未來(lái)數(shù)月或數(shù)年,將進(jìn)一步涉足美國(guó)和歐洲電子商務(wù)市場(chǎng)。
另?yè)?jù)路透社報(bào)道稱,阿里巴巴在向美國(guó)證券交易委員會(huì)提交的修訂版招股說(shuō)明書中把IPO價(jià)格區(qū)間上調(diào)至66-68美元(約合人民幣406-418元)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。