在今日開幕的英特爾IDF2014上,英特爾CEO科再奇宣布,英特爾與Google再次達(dá)成深度合作,英特爾推出Android系統(tǒng)的平板電腦參考設(shè)計(jì)。
英特爾宣稱,此次面向Android系統(tǒng)推出的英特爾參考設(shè)計(jì),是通過提供軟件工程支持、簡化對谷歌移動(dòng)服務(wù)(Google Mobile Services)的訪問,并為更新和升級到未來Android新版本提供支持,英特爾將幫助平板電腦制造商擴(kuò)展對Android平板的開發(fā)部署。
另外英特爾還宣布了可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)分析的開發(fā)程序(A-Wear),它通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能,加快全新的可穿戴應(yīng)用的開發(fā)與部署。這一開發(fā)程序集成了諸多軟件組件,包括英特爾開發(fā)的工具和算法,以及Cloudera CDH提供的數(shù)據(jù)管理功能,所有這些全都部署在英特爾架構(gòu)優(yōu)化的云基礎(chǔ)設(shè)施上。基于英特爾架構(gòu)可穿戴設(shè)備的開發(fā)者可以免費(fèi)使用A-Wear開發(fā)程序。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。