
延期一年多后,英特爾終于推出了其首款采用全新Broadwell架構(gòu)的Core M處理器。
繼當(dāng)前的英特爾第四代酷睿內(nèi)核處理器(Haswell)之后,使用14nm工藝制程的Broadwell芯片終于發(fā)布了。這一系列全新處理器家族原定于2013年亮相,但因生產(chǎn)問題一再被推遲。如今這項(xiàng)問題終于得以解決,英特爾新產(chǎn)品也正式發(fā)布。
采用Broadwell架構(gòu)的處理器浪潮終將到來,作為首款發(fā)布產(chǎn)品,酷睿M處理器將分為兩個(gè)版本:最高睿頻為2.0GHz的5Y10和5Y10a處理器,以及更強(qiáng)大的5Y70處理器,其最高睿頻高達(dá)2.6GHz。此外,升級(jí)版的i3、i5和i7系列以及英特爾U系列和H系列處理器將會(huì)在2015年發(fā)布,但英特爾并未透露具體日期。
酷睿M系列產(chǎn)品均是以專為英特爾“商業(yè)二合一”設(shè)備設(shè)計(jì)的全新產(chǎn)品,這在已日漸黯淡的個(gè)人電腦市場(chǎng)上將成為一個(gè)亮點(diǎn)。
全新處理器僅使用4.5W的功耗,而目前的第四代英特爾酷睿處理器(Y系列)功耗為11.5W 。更低的功耗需求不僅可可以增長(zhǎng)電池續(xù)航時(shí)間,更重要的是,可以產(chǎn)生更少的熱量。這意味著搭載酷睿M處理器的設(shè)備將可采用無風(fēng)扇設(shè)計(jì),讓電腦真正進(jìn)入無聲運(yùn)行。
由于與英特爾第四代酷睿處理器相比,酷睿M處理器的封裝體積減少了50%,厚度降低30%,這也意味著設(shè)備主板將更加輕薄、更加緊湊。英特爾表示,從理論上而言,原始設(shè)備制造商可以以酷睿M基礎(chǔ),構(gòu)建機(jī)身厚度僅9毫米的個(gè)人電腦。
英特爾聲稱,與當(dāng)前的產(chǎn)品相比,酷睿M可令設(shè)備的電池壽命改善20%。這在執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)有效工作負(fù)載的情況下,可將電池的續(xù)航時(shí)間延長(zhǎng)1.7小時(shí),同時(shí)配置更好的計(jì)算性能和顯著改善的圖形處理性能。
當(dāng)然,任誰換一臺(tái)新電腦都能獲得顯著提高的性能和電池壽命。但據(jù)今天發(fā)布的消息表示,英特爾將其全新的酷睿M與四年前搭載酷睿i5 520UM處理器的筆記本電腦進(jìn)行了相關(guān)比較。結(jié)果顯而易見,其基本辦公效率提升了2倍,而且視頻轉(zhuǎn)換速度提高了7.6倍。
今年10月份,惠普、戴爾和華碩等生產(chǎn)的基于英特爾酷睿M處理器的產(chǎn)品將上市發(fā)行。例如,聯(lián)想本周在柏林IFA消費(fèi)電子展會(huì)上展示的其全新ThinkPad Helix二合一設(shè)備。該設(shè)備配置11.6英寸顯示屏,機(jī)身重816.5克,厚度為9.7mm。此外,該設(shè)備搭載了英特爾酷睿M處理器,這意味著其設(shè)備內(nèi)部已無活動(dòng)件。
預(yù)計(jì)到2015年初,將會(huì)有更多基于酷睿M處理器的產(chǎn)品上市。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。