“鐵肩擔(dān)道義,妙手著文章”——這是對(duì)媒體工作者極高贊譽(yù),在人們的印象中,媒體工作者似乎都應(yīng)該穿西服、打領(lǐng)帶、公文包、麥克風(fēng),但是事實(shí)卻并非如此。為了給大家呈現(xiàn)第一手的新鮮資訊、視頻、圖賞等,媒體工作者跑新聞通常都要帶著大量的電子設(shè)備,手機(jī)、一臺(tái)單反/微單、一臺(tái)PC,有時(shí)甚至還會(huì)攜帶攝像機(jī)等終端設(shè)備。
圖片來自互聯(lián)網(wǎng)
經(jīng)常外出跑新聞的記者,時(shí)間長了都練就了一身強(qiáng)壯體格,即便是萌妹子也被鍛煉成了“金剛芭比”。那么能不能給媒體工作者“減負(fù)”呢?答案是肯定的。怎么個(gè)減法呢?如果不要求超高清的畫質(zhì),智能手機(jī)就可以完成拍照及錄制視頻的工作;而對(duì)于PC的選擇,每一個(gè)媒體工作者都十分慎重,既要輕薄便于攜帶,續(xù)航能力也要好,性能也要足夠強(qiáng)大,這樣才能夠支撐媒體工作者外出跑新聞時(shí)的工作。
經(jīng)歷了貨比三家、反復(fù)斟酌后,微軟Surface Pro 3走進(jìn)了我們的視線,它的外形沿襲了Surface系列一貫風(fēng)格,美觀、輕薄、便攜等是Surface Pro 3給人的第一印象。
我們模擬了諸如碼字、瀏覽網(wǎng)頁、收發(fā)郵件、傳輸文件等媒體工作者日常辦公場(chǎng)景,對(duì)Surface Pro 3進(jìn)行了真實(shí)移動(dòng)辦公環(huán)境下的使用體驗(yàn)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。