“鐵肩擔(dān)道義,妙手著文章”——這是對(duì)媒體工作者極高贊譽(yù),在人們的印象中,媒體工作者似乎都應(yīng)該穿西服、打領(lǐng)帶、公文包、麥克風(fēng),但是事實(shí)卻并非如此。為了給大家呈現(xiàn)第一手的新鮮資訊、視頻、圖賞等,媒體工作者跑新聞通常都要帶著大量的電子設(shè)備,手機(jī)、一臺(tái)單反/微單、一臺(tái)PC,有時(shí)甚至還會(huì)攜帶攝像機(jī)等終端設(shè)備。
圖片來自互聯(lián)網(wǎng)
經(jīng)常外出跑新聞的記者,時(shí)間長(zhǎng)了都練就了一身強(qiáng)壯體格,即便是萌妹子也被鍛煉成了“金剛芭比”。那么能不能給媒體工作者“減負(fù)”呢?答案是肯定的。怎么個(gè)減法呢?如果不要求超高清的畫質(zhì),智能手機(jī)就可以完成拍照及錄制視頻的工作;而對(duì)于PC的選擇,每一個(gè)媒體工作者都十分慎重,既要輕薄便于攜帶,續(xù)航能力也要好,性能也要足夠強(qiáng)大,這樣才能夠支撐媒體工作者外出跑新聞時(shí)的工作。
經(jīng)歷了貨比三家、反復(fù)斟酌后,微軟Surface Pro 3走進(jìn)了我們的視線,它的外形沿襲了Surface系列一貫風(fēng)格,美觀、輕薄、便攜等是Surface Pro 3給人的第一印象。
我們模擬了諸如碼字、瀏覽網(wǎng)頁、收發(fā)郵件、傳輸文件等媒體工作者日常辦公場(chǎng)景,對(duì)Surface Pro 3進(jìn)行了真實(shí)移動(dòng)辦公環(huán)境下的使用體驗(yàn)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。