在中國,最早的P2P網(wǎng)貸平臺成立于2006年。2013年網(wǎng)貸平臺迎來了一個(gè)小高潮,網(wǎng)貸平臺以每天1-2家上線的速度快速增長,成立了150家,占總數(shù)的50%;2014年則進(jìn)入爆發(fā)性增長。據(jù)融360統(tǒng)計(jì)顯示,截至2014年6月底,我國共有P2P平臺約1184家,網(wǎng)貸行業(yè)整體借款人數(shù)已接近19萬,投資人數(shù)超44萬。預(yù)計(jì)2014年下半年還將持續(xù)增長態(tài)勢。
據(jù)融360針對P2P網(wǎng)貸監(jiān)測統(tǒng)計(jì),P2P網(wǎng)貸平臺平均年化收益率主要分布在“14%-16%”和“18%-20%”這兩個(gè)檔位,共占到51%,超過監(jiān)測樣本的一半。較高的收益率是P2P網(wǎng)貸能夠吸引如此多用戶關(guān)注的重要原因。
而對于P2P網(wǎng)貸行業(yè)的現(xiàn)狀,據(jù)融360統(tǒng)計(jì),2014年倒閉和跑路的P2P網(wǎng)貸平臺共有61家,出事的平臺大部分運(yùn)營時(shí)間不超過6個(gè)月,只有少數(shù)超過1年。甚至還有成立半天就跑路的,如恒金貸,創(chuàng)了平臺跑路最快時(shí)間紀(jì)錄。其中廣東省共有20家P2P“問題”平臺,江浙滬總共有23家,占比最多,江浙滬也是我國民營經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的區(qū)域。
報(bào)告顯示,截止2014年7月份,總共有136家網(wǎng)貸平臺倒逼或跑路,占到網(wǎng)貸平臺總量(1200家)的11.3%。從這個(gè)比例可以看出P2P網(wǎng)貸平臺在中國正處于一個(gè)快速發(fā)展的階段。一般來講在一個(gè)成熟的行業(yè)里,企業(yè)的淘汰率在5%是正常。
平臺主要分布在廣東、北京、浙江、上海、山東、四川、江蘇、湖北、福建、河北,從地域上看,長江以南占據(jù)壓倒性優(yōu)勢,廣東的表現(xiàn)更是突出,而東北地區(qū)和西部地區(qū)則表現(xiàn)的較為“冷清”。
從增長速度來看,長江以南也顯現(xiàn)出爆發(fā)力。融360對監(jiān)測的300家活躍P2P網(wǎng)貸平臺統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),2014年以來廣東省新增P2P平臺數(shù)量最多,而湖北省新增P2P平臺速度最快,新增平臺數(shù)占湖北省P2P平臺總數(shù)60%。
“冰火兩重天”是目前P2P網(wǎng)貸行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,隨著監(jiān)管收緊和行業(yè)洗牌的加速,P2P的未來之路走向何方,融360理財(cái)分析師張懿望認(rèn)為,未來兩到三年內(nèi)P2P網(wǎng)貸行業(yè)會有以下發(fā)展趨勢:
第一、大洗牌后,會成長起來一批行業(yè)龍頭。經(jīng)過一段時(shí)間的野蠻生長,國內(nèi)網(wǎng)貸行業(yè)的參與機(jī)構(gòu)日益增多,在日趨白熱化的市場競爭中,必定會有更多的平臺倒閉。一些經(jīng)營不善的中小平臺或倒閉或被有實(shí)力的網(wǎng)貸公司兼并,進(jìn)而誕生一批行業(yè)龍頭,壟斷80%以上的網(wǎng)貸市場,從而進(jìn)一步帶來小平臺的生存危機(jī)。
第二、行業(yè)政策日漸完善,P2P平臺逐漸合法化。隨著P2P網(wǎng)貸自身的不斷發(fā)展,政府層面的監(jiān)管格局也日漸明朗,未來的行業(yè)政策也將逐步清晰,包括積極納入央行征信或其他第三方征信系統(tǒng),發(fā)放金融牌照,自建信用系統(tǒng),P2P平臺將一步一步走向合法化。
第三、P2P平臺向中小城市擴(kuò)散,并與本土小額借貸公司相結(jié)合。過去幾年P(guān)2P平臺的地域分布主要集中在北京、上海、深圳等一線城市。隨著一線大城市競爭的加劇,包括正規(guī)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)的改善,一些平臺紛紛開始向二三線城市轉(zhuǎn)移,并與本土小額借貸公司相結(jié)合,從而吸引資本市場進(jìn)入,尋求擴(kuò)大自身區(qū)域性影響力。
第四,P2P市場細(xì)分與整合兩種趨勢并存。隨著P2P行業(yè)利益相關(guān)方的增多和競爭的加劇,對一些中小平臺而言,希望能專注于細(xì)分領(lǐng)域挖到自己的市場份額。而對那些成立比較早的平臺來說,在已經(jīng)獲得穩(wěn)定的投資者之后,又開始擴(kuò)展用戶的服務(wù)范圍,從服務(wù)個(gè)人借款向P2B,即向企業(yè)借款轉(zhuǎn)移。
好文章,需要你的鼓勵
這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會友,左手硬核科技,右手浪漫主義。