隨著信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,國內(nèi)IT產(chǎn)業(yè)也越來越旺盛。表現(xiàn)最為顯著的就是近幾年IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的蓬勃發(fā)展。各大IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為了在激烈的競爭中處于優(yōu)勝地位更是走到了信息化的最前沿,采用最新的桌面云技術(shù)降低日常運(yùn)行成本,為其師資方面的支出保持力量的同時(shí)也為同學(xué)們提供了寬敞、環(huán)保的學(xué)習(xí)環(huán)境。
南寧市易唐軟件有限公司是一家專業(yè)從事軟件開發(fā)人員培訓(xùn)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),專注于培養(yǎng)輸送面向金融行業(yè)、教育行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、政府機(jī)關(guān)等眾多行業(yè)的中高端IT精英。目前開設(shè)的培訓(xùn)課程有:C++培訓(xùn)課程、嵌入式培訓(xùn)課程、.net培訓(xùn)課程、PHP培訓(xùn)課程、java培訓(xùn)課程、UID培訓(xùn)課程、IOS培訓(xùn)課程、軟件測試培訓(xùn)課程、3G-Android培訓(xùn)課程等。
易唐軟件從去年起就開始試點(diǎn)桌面云培訓(xùn)室。首期他們采用20臺SUNDE云終端機(jī)替代傳統(tǒng)PC,部署了一間桌面云培訓(xùn)室。通過SUNDE桌面云方案,用戶共享服務(wù)器上的資源和系統(tǒng),終端支持日常的上網(wǎng)及學(xué)習(xí)操作,能穩(wěn)定讀取USB外設(shè),而且終端不支持本地的軟件安裝,解決了管理員的后顧之憂。改造后的培訓(xùn)室環(huán)境空間比以前寬敞明亮多了,而在教學(xué)工作方面,SUNDE桌面云方案有效的解決了以前終端管理難的問題,不但有效提高了管理員的工作效率外,還大大方便了老師的教學(xué)管理工作。而且由于SUNDE云終端耗能低,無噪音,給予師生們更為環(huán)保的體驗(yàn)效果。讓管理人員更為驚喜的是,SUNDE桌面云(www.sunde.cn)培訓(xùn)教室還降低了80%以上的電費(fèi)成本支出。對于試點(diǎn)效果,管理層給予了高度評價(jià)。機(jī)構(gòu)于今年再增加了4個(gè)SUNDE桌面云培訓(xùn)教室。目前已經(jīng)有5個(gè)SUNDE桌面云培訓(xùn)室投入使用中了。公司管理層更表示,在后期的擴(kuò)張規(guī)劃當(dāng)中,新增的培訓(xùn)室都會采用SUNDE桌面云方案。
SUNDE桌面云培訓(xùn)室
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。