隨著信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,國(guó)內(nèi)IT產(chǎn)業(yè)也越來(lái)越旺盛。表現(xiàn)最為顯著的就是近幾年IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的蓬勃發(fā)展。各大IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為了在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勝地位更是走到了信息化的最前沿,采用最新的桌面云技術(shù)降低日常運(yùn)行成本,為其師資方面的支出保持力量的同時(shí)也為同學(xué)們提供了寬敞、環(huán)保的學(xué)習(xí)環(huán)境。
南寧市易唐軟件有限公司是一家專業(yè)從事軟件開發(fā)人員培訓(xùn)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),專注于培養(yǎng)輸送面向金融行業(yè)、教育行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、政府機(jī)關(guān)等眾多行業(yè)的中高端IT精英。目前開設(shè)的培訓(xùn)課程有:C++培訓(xùn)課程、嵌入式培訓(xùn)課程、.net培訓(xùn)課程、PHP培訓(xùn)課程、java培訓(xùn)課程、UID培訓(xùn)課程、IOS培訓(xùn)課程、軟件測(cè)試培訓(xùn)課程、3G-Android培訓(xùn)課程等。
易唐軟件從去年起就開始試點(diǎn)桌面云培訓(xùn)室。首期他們采用20臺(tái)SUNDE云終端機(jī)替代傳統(tǒng)PC,部署了一間桌面云培訓(xùn)室。通過(guò)SUNDE桌面云方案,用戶共享服務(wù)器上的資源和系統(tǒng),終端支持日常的上網(wǎng)及學(xué)習(xí)操作,能穩(wěn)定讀取USB外設(shè),而且終端不支持本地的軟件安裝,解決了管理員的后顧之憂。改造后的培訓(xùn)室環(huán)境空間比以前寬敞明亮多了,而在教學(xué)工作方面,SUNDE桌面云方案有效的解決了以前終端管理難的問(wèn)題,不但有效提高了管理員的工作效率外,還大大方便了老師的教學(xué)管理工作。而且由于SUNDE云終端耗能低,無(wú)噪音,給予師生們更為環(huán)保的體驗(yàn)效果。讓管理人員更為驚喜的是,SUNDE桌面云(www.sunde.cn)培訓(xùn)教室還降低了80%以上的電費(fèi)成本支出。對(duì)于試點(diǎn)效果,管理層給予了高度評(píng)價(jià)。機(jī)構(gòu)于今年再增加了4個(gè)SUNDE桌面云培訓(xùn)教室。目前已經(jīng)有5個(gè)SUNDE桌面云培訓(xùn)室投入使用中了。公司管理層更表示,在后期的擴(kuò)張規(guī)劃當(dāng)中,新增的培訓(xùn)室都會(huì)采用SUNDE桌面云方案。
SUNDE桌面云培訓(xùn)室
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。