9月3日,國(guó)內(nèi)最大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)全行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新盛會(huì)——2014百度世界大會(huì)將在北京召開。從歷年盛況來看,百度世界將迎來眾多重量級(jí)開發(fā)者、合作伙伴的廣泛參與,今年有所不同的是,俏江南、麥當(dāng)勞等百余家知名餐飲企業(yè)都將參加百度世界。從全球餐飲巨鱷、國(guó)內(nèi)知名連鎖餐廳到平價(jià)餐廳,餐飲企業(yè)成為此次百度世界的新面孔。對(duì)此,不少業(yè)內(nèi)人士猜測(cè)今年百度世界的主題,或?qū)⑴c傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)密切相關(guān)。
在往年的百度世界大會(huì)上,百度高管都會(huì)與行業(yè)分享經(jīng)驗(yàn),洞察當(dāng)下最廣大用戶的需求,預(yù)測(cè)技術(shù)變革新方向,為行業(yè)創(chuàng)新提供思路。此次傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)或?qū)⒊蔀榘俣仁澜缇劢沟膶?duì)象,餐飲業(yè)參會(huì)企業(yè)覆蓋了大中小型不同層次、規(guī)模,既有位列世界500強(qiáng)的快餐巨頭麥當(dāng)勞、肯德基,也有國(guó)內(nèi)知名餐廳俏江南、海底撈、金錢豹,更有金漢斯、宏?duì)钤戎行⌒筒惋嬈髽I(yè)。
近幾年,傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)加速擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮,餐飲業(yè)組團(tuán)到百度世界取經(jīng)也是情理之中。餐飲業(yè)的線下競(jìng)爭(zhēng)趨于激烈,傳統(tǒng)餐飲企業(yè)經(jīng)營(yíng)遭遇困境,與之形成鮮明對(duì)比的是,黃太吉、西少爺肉夾饃等具有互聯(lián)網(wǎng)思維的餐飲業(yè)新兵異軍突起,傳統(tǒng)餐飲企業(yè)受此啟發(fā),希望通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來改變不利現(xiàn)狀,團(tuán)購、點(diǎn)評(píng)、服務(wù)號(hào)等平臺(tái)成為餐飲企業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)的主流方式。然而,在傳統(tǒng)餐飲業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的過程中,真正在線上賺到錢的企業(yè)寥寥可數(shù),多數(shù)企業(yè)仍處于賠本賺吆喝的窘境。俏江南高級(jí)銷售總監(jiān)趙錫曾表示,一年前俏江南就開始嘗試通過團(tuán)購將網(wǎng)上用戶向線下實(shí)體店引流, 力推低價(jià)團(tuán)購,效果卻難以達(dá)到預(yù)期,他坦言:“互聯(lián)網(wǎng)工具目前更多承擔(dān)的是品牌宣傳功能,真正引流作用有限。對(duì)于俏江南來說,線上帶來的客流不足10%,大部分的客流仍然是來自線下渠道。”俏江南也嘗試開發(fā)餐廳APP,后來發(fā)現(xiàn)一款獨(dú)立的餐廳APP并沒有長(zhǎng)期使用的需求,而微信公眾號(hào)也很難幫助餐廳吸引新的客源。
面對(duì)百余餐飲名企組團(tuán)參加百度世界的盛況,業(yè)內(nèi)人士猜測(cè),今年百度世界將推出的新產(chǎn)品或?qū)⑴c傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)。此前,百度在改造傳統(tǒng)餐飲業(yè)、幫助餐飲業(yè)重塑形象、走出營(yíng)銷困局上有過成功的嘗試。諸如,8月12日上線的百度透明廚房,切入餐飲行業(yè)的安全痛點(diǎn),通過小度i耳目以及百度云計(jì)算技術(shù)將餐廳后廚搬到互聯(lián)網(wǎng)上,讓消費(fèi)者隨時(shí)隨地可以查看。從后廚透明到開放前廳,百度在為眾多餐飲商家樹立安全餐飲行業(yè)標(biāo)桿、贏得消費(fèi)者信任和支持的同時(shí),更將打造餐前決策、線上訂座、快捷支付的一站式消費(fèi)體驗(yàn)。
作為國(guó)內(nèi)目前移動(dòng)轉(zhuǎn)型最為成功的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,百度將拿出什么樣的產(chǎn)品或解決方案幫助傳統(tǒng)企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng),這將會(huì)是本次百度世界大會(huì)最值得期待的看點(diǎn)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。