
對可穿戴設(shè)備來說,2014年上半年可謂熱鬧非凡。根據(jù)市場研究分析公司Canalys表示,與去年同期相比,全球可穿戴腕帶市場出貨量增長了684%。
Canalys使用了全球可穿戴設(shè)備的出貨量這一數(shù)據(jù)來揭示其增長,并將這些可穿戴腕帶分為了“智能型”和“基礎(chǔ)型”兩個類別。
在基礎(chǔ)型可穿戴腕帶類別下,F(xiàn)itbit和Jawbone分別占據(jù)了第一和第二把交椅之位。耐克公司在可穿戴腕帶領(lǐng)域的市場份額仍繼續(xù)下滑,而佳明(Garmin)的vivofit智能手環(huán)設(shè)備收益有所增加。
在智能型可穿戴腕帶類別下,三星再次博得頭籌,榮居首位。而三星科技巨頭的勝利有賴于該公司在今年上半年發(fā)布的三款可穿戴腕帶(Gear 2、Gear 2 Neo和Gear Fit)的支持。除此之外,Pebble在智能型可穿戴腕帶領(lǐng)域占據(jù)第二位,索尼則排在第三。
Canalys副總裁兼首席分析師克里斯·瓊斯(Chris Jones)指出:“Fitbit和Jawbone已經(jīng)非常成功地發(fā)展和加強(qiáng)了他們在國際上與其渠道合作伙伴之間的關(guān)系,促進(jìn)了全球出貨量的增長。目前所有供應(yīng)商所面臨的的挑戰(zhàn),是如何保證購買這些設(shè)備的消費(fèi)者能夠一天24小時、一周七天都使用其設(shè)備。”
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。