
微軟通過其“數(shù)字微軟”(Microsoft by the Numbers)網(wǎng)頁披露,Windows Phone Store應用商店中應用數(shù)量達到30萬款,每天新增數(shù)百款應用。
當然,對于應用商店來說,應用數(shù)量并不是唯一,應用質量也很重要。正如科技博客網(wǎng)站W(wǎng)PCentral指出的那樣,大多數(shù)領先的移動應用已經(jīng)登陸Windows Phone Store。
應用是移動平臺成功的關鍵因素之一。多款Windows Phone Lumia手機因創(chuàng)新性和用戶友好的功能受到好評,但是,如果沒有必要的應用,消費者也會投奔其他平臺。當然,在由蘋果iPhone和Android手機主導的智能手機市場上,應用數(shù)量能為Windows Phone贏得的客戶會受到一定限制。盡管已經(jīng)“貴”為第三大智能手機平臺,但Windows Phone市場份額僅約為3%。
蘋果6月份曾表示,App Store應用商店中的應用數(shù)量達到120萬款。
Windows Phone應用數(shù)量的增長給人留下深刻印象。據(jù)科技博客網(wǎng)站The Next Web稱,2012年6月Windows Phone應用數(shù)量為10萬款,12月份增長至15萬款,去年12月進一步攀升至20萬款,今年6月份達到了30萬款,即約半年時間新增加了10萬款。
微軟發(fā)言人表示,“目前,我們的Windows Phone應用數(shù)量超過30萬款,Windows Phone Store將繼續(xù)增長。過去一年,Windows和Windows Phone應用數(shù)量增長了94%,活躍開發(fā)者數(shù)量增長了50%。”
微軟公關部門發(fā)言人朱莉•摩根(Julie Morgan)當?shù)貢r間周四在推文中證實了Windows Phone應用數(shù)量達到30萬款的消息,她預計統(tǒng)一的Windows應用將進一步推動Windows Phone應用數(shù)量的增長。
微軟的統(tǒng)一Windows項目是微軟在手機、平板電腦和PC上統(tǒng)一Windows平臺戰(zhàn)略的一部分。微軟將提供統(tǒng)一的開發(fā)平臺,開發(fā)者可以使用相同的內核代碼為Windows和Windows Phone開發(fā)應用。微軟還希望融合Windows Store和Windows Phone應用商店。一旦這一戰(zhàn)略得到實施,將大幅增加Windows和Windows Phone應用的數(shù)量。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調整內部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。