微軟通過其“數(shù)字微軟”(Microsoft by the Numbers)網(wǎng)頁披露,Windows Phone Store應(yīng)用商店中應(yīng)用數(shù)量達(dá)到30萬款,每天新增數(shù)百款應(yīng)用。
當(dāng)然,對于應(yīng)用商店來說,應(yīng)用數(shù)量并不是唯一,應(yīng)用質(zhì)量也很重要。正如科技博客網(wǎng)站W(wǎng)PCentral指出的那樣,大多數(shù)領(lǐng)先的移動應(yīng)用已經(jīng)登陸Windows Phone Store。
應(yīng)用是移動平臺成功的關(guān)鍵因素之一。多款Windows Phone Lumia手機(jī)因創(chuàng)新性和用戶友好的功能受到好評,但是,如果沒有必要的應(yīng)用,消費(fèi)者也會投奔其他平臺。當(dāng)然,在由蘋果iPhone和Android手機(jī)主導(dǎo)的智能手機(jī)市場上,應(yīng)用數(shù)量能為Windows Phone贏得的客戶會受到一定限制。盡管已經(jīng)“貴”為第三大智能手機(jī)平臺,但Windows Phone市場份額僅約為3%。
蘋果6月份曾表示,App Store應(yīng)用商店中的應(yīng)用數(shù)量達(dá)到120萬款。
Windows Phone應(yīng)用數(shù)量的增長給人留下深刻印象。據(jù)科技博客網(wǎng)站The Next Web稱,2012年6月Windows Phone應(yīng)用數(shù)量為10萬款,12月份增長至15萬款,去年12月進(jìn)一步攀升至20萬款,今年6月份達(dá)到了30萬款,即約半年時(shí)間新增加了10萬款。
微軟發(fā)言人表示,“目前,我們的Windows Phone應(yīng)用數(shù)量超過30萬款,Windows Phone Store將繼續(xù)增長。過去一年,Windows和Windows Phone應(yīng)用數(shù)量增長了94%,活躍開發(fā)者數(shù)量增長了50%。”
微軟公關(guān)部門發(fā)言人朱莉•摩根(Julie Morgan)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四在推文中證實(shí)了Windows Phone應(yīng)用數(shù)量達(dá)到30萬款的消息,她預(yù)計(jì)統(tǒng)一的Windows應(yīng)用將進(jìn)一步推動Windows Phone應(yīng)用數(shù)量的增長。
微軟的統(tǒng)一Windows項(xiàng)目是微軟在手機(jī)、平板電腦和PC上統(tǒng)一Windows平臺戰(zhàn)略的一部分。微軟將提供統(tǒng)一的開發(fā)平臺,開發(fā)者可以使用相同的內(nèi)核代碼為Windows和Windows Phone開發(fā)應(yīng)用。微軟還希望融合Windows Store和Windows Phone應(yīng)用商店。一旦這一戰(zhàn)略得到實(shí)施,將大幅增加Windows和Windows Phone應(yīng)用的數(shù)量。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。