CNET科技資訊網(wǎng) 8月6日 北京消息 (文/陶婧婕) 昨天,聯(lián)想在京舉辦了主題為“聯(lián)想手機讓夢發(fā)生”的2014新品發(fā)布會暨第三屆樂粉盛典,科比、歐豪、Hebe均到場助陣,現(xiàn)場氣氛異常火爆。
聯(lián)想新旗艦K920也在本次活動上正式亮相,這款手機擁有鎂鋁合金一體成型機身,金屬和塑膠雙料注塑表面,整機質(zhì)感十足;它搭載了高通驍龍801(MSM8974AC)CPU,配有6英寸2K分辨率的超大屏幕,搭配3G RAM+32G ROM超大容量內(nèi)存組合,同時還具備聯(lián)想ULTRA SOUND功能,不僅音樂外放效果震撼,而且還能保證用戶的通話清晰。
其中,最引人矚目的功能莫過于超級相機4.0,活動上,聯(lián)想手機工程師用很長時間介紹了超級相機4.0,以下是亮點匯總:
聯(lián)想手機工程師表示,硬件配置的堆積并不能稱之為頂級的成像系統(tǒng),他認(rèn)為能夠把光學(xué)鏡片馬達(dá)、感光芯片這些器件發(fā)揮出極致的性能,才是頂級的成像設(shè)備。
K920定制了一片第二代藍(lán)玻璃波光片和六片高品質(zhì)的非球面鏡片,照片清晰度提高了14%;而且該機配備了1600萬的光學(xué)防抖鏡頭,用戶不僅能夠享受高效速帶來的高清體驗,光學(xué)防抖還能讓用戶拍攝出更加穩(wěn)定的照片。
社交網(wǎng)絡(luò)的爆紅,導(dǎo)致人們使用拍照的頻次越來越高,但是很多用戶都是拍了一張不滿意,那就再拍一張…超級相機4.0的“智畫引擎”就解決了這個問題,讓用戶拍一次就滿意。
超級相機4.0采用“智畫引擎”雙RGB Sensor感光,用戶拍照時,前后兩顆感光器件幫助檢測周圍的光線信息,再把搜集的信息反饋給Smart.Q(聯(lián)想定制開發(fā)的增強引擎,能夠?qū)W習(xí)用戶場景習(xí)慣,并提供更佳的拍照體驗),當(dāng)用戶按下快門時,“智畫引擎”就能夠在后臺幫助用戶完成專業(yè)設(shè)置和圖像處理等,讓用戶一次就能拍攝出最滿意的完美照片。
屏幕已經(jīng)成為用戶選擇智能手機優(yōu)先考慮的因素之一,聯(lián)想K920采用6英寸超薄超窄2K屏,2560X1440分辨率,PPI高達(dá)491,亮度高達(dá)630nit。聯(lián)想手機工程師用“這個星球最靚的2K屏幕”來形容K920的屏幕,他表示,這塊屏幕顯示效果比視網(wǎng)膜屏(蘋果)更好。
16:9是當(dāng)下智能設(shè)備最熱門的尺寸,但是很多攝像頭拍攝出來的照片都是4:3的比例,想要把4:3的照片在16:9的屏幕顯示,只有裁掉頂部和底部,或者在照片左右兩側(cè)填充黑白邊。而K920的攝像頭本身就是16:9的,它拍攝的照片可以在任何16:9的顯示設(shè)備上全景展示,做到了真正的零像素公攤。
聯(lián)想超級相機至今已更新了50多個版本,超級相機4.0致力于簡化手機拍照設(shè)置和操作,讓你一鍵拍出好照片。從拍到看,樣樣精彩!
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。