IDC表示,全球IT市場不全都是陽光彩虹,但它正在朝向正確的方向前進。
IDC周二發(fā)布展望報告,稱全球IT支出將增長4.5%。這意味著,2014年,在25個市場門類中,IT支出預計達到2.1萬億美元。
在經歷了緩慢,冷淡,令人失望的第一季度后,市場有了更多正面的展望。
然而,美國市場仍然處于寒冬,各個產品的升級周期完全被打亂,尤其是服務器,存儲于網絡基礎設施產品。
展望未來,PC行業(yè)復蘇勢頭超出預期,但智能手機仍然是主要的助推力量。
除開智能手機,全球IT支出增長只有3.1%。
IDC還預計,軟件和與大數據,大數據分析,社交,移動技術相關的產品會有不錯的增長。
IDC將印度,巴西和俄羅斯列入IT投入“被壓抑需求”的市場。
當然,中國仍然是全球IT支出增長最快的市場,今年的增長預計會達到13%。在中國市場,移動產品毫無疑問的成為增長的主角,除開智能手機,中國IT支出增長僅有5%。
美國IT市場2014全年預計僅增長4%,西歐增長預計為2%。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據不同問題靈活調整內部專家配置。該方法在數學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現,通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數據集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。