當(dāng)?shù)貢r間上周日晚間,據(jù)科技博客Re/Code網(wǎng)站爆料,蘋果以3000萬美元收購了初創(chuàng)公司Concept.io。利茲·加恩斯(Liz Gannes)形容該初創(chuàng)公司旗下的iOS版流媒體播客應(yīng)用Swell為“類潘多拉的電臺應(yīng)用”,而對筆者而言,它屬于一個主屏幕應(yīng)用。
Swell應(yīng)用具有強(qiáng)大的播客發(fā)現(xiàn)功能。首次啟動后,用戶將會選擇大約十幾種預(yù)定義分類(如技術(shù)、科學(xué)、電影等),之后Swell就會根據(jù)用戶的喜好為其推出個人播客。與潘多拉和iTunes Radio一樣,Swell能根據(jù)用戶對播客的跳過、喜愛、分享和收聽次數(shù)來為用戶提供更多相關(guān)播客。而且它真的很棒。
Swell應(yīng)用中的播客是流媒體而非已下載的播客,這不同于典型的“播客”應(yīng)用,使得用戶無需進(jìn)行尋找-認(rèn)購-下載-播放的操作,即可聽到自己喜愛的播客。
Swell還有著一個極其簡潔、漂亮的卡片式用戶界面,使得其內(nèi)容處于屏幕中央。當(dāng)用戶正在播放播客時,用戶可向左滑動跳至下一個播客,此外還有常規(guī)的播放、暫停、刪除和共享控制手勢。
而當(dāng)?shù)貢r間本周三,蘋果關(guān)閉了這項(xiàng)Swell服務(wù)。筆者在使用該應(yīng)用時證實(shí)了這一點(diǎn)。
如今,Swell應(yīng)用和Concept.io/Swell.am網(wǎng)站上只顯示著一個簡單的“謝謝”頁面,完全沒有提及蘋果的收購交易,以及該服務(wù)是否或何時會回歸。
一項(xiàng)非常不錯的應(yīng)用被收購后便被關(guān)閉,這著實(shí)令人感到苦惱,不過筆者還是希望蘋果未來能“復(fù)活”Swell。畢竟蘋果自家推出的播客應(yīng)用反響很差,因而蘋果應(yīng)該會再發(fā)行Swell應(yīng)用取代其之前的播客應(yīng)用。
不過,蘋果也可能僅僅收購這家Concept.io初創(chuàng)公司的知識產(chǎn)權(quán)和設(shè)計師們,來將他們安排至iTunes音樂軟件部門,致力于iTunes Radio或其當(dāng)前播客應(yīng)用的研發(fā)和改善。與此同時,蘋果還可以借助這些Concept.io的設(shè)計師們?yōu)槠鋓Tunes Radio添加Talk功能。
在重新考慮其音樂應(yīng)用的同時,蘋果應(yīng)該為OS X終止iTunes,之后將其作為音樂、電影、軟件和播客的個人特制系列應(yīng)用再發(fā)行。臺式電腦上的iTunes是一種典型的臃腫軟件,而且已經(jīng)演化成一種用戶體驗(yàn)噩夢。
雖然因Swell播客應(yīng)用的突然消失,許多用戶使用的播客受到了影響,但還有其他播客應(yīng)用可供其選擇,而且均比蘋果僅獲得1.5分評分的播客應(yīng)用好很多。在Swell應(yīng)用回歸之前,不妨看看馬可·阿蒙特(Marco Arment)優(yōu)秀的Overcast應(yīng)用(免費(fèi),應(yīng)用商店)和Downcast應(yīng)用(2.99美元,應(yīng)用商店)。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。