聯(lián)想智能眼鏡M100售價(jià)8000元,將于7月31日在NBD線上平臺(tái)進(jìn)行“開(kāi)發(fā)者版”預(yù)售。目前new glass尚未公布售價(jià)和上市信息。
搶不到Google glass,來(lái)一個(gè)聯(lián)想new glass?聯(lián)想真的很懂中國(guó)用戶(hù),注意看:這是首款適用于中國(guó)的智能眼鏡,注意,適合中國(guó)哦。 聯(lián)想為這兩款智能眼鏡定制開(kāi)發(fā)了系統(tǒng)rom和中文操作環(huán)境,以及智能眼鏡手機(jī)端app、中文應(yīng)用下載等,完美適用于中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
今天發(fā)布兩款,分別是面對(duì)商用人群的M100和面對(duì)普通消費(fèi)人群的new glass。其中M100是和美國(guó)智能眼鏡企業(yè)Vuzix合作的推出的商用產(chǎn)品,而new glass則是聯(lián)想聯(lián)合云視智通聯(lián)合開(kāi)發(fā)的智能眼鏡產(chǎn)品。
此次,商用算是一個(gè)大賣(mài)點(diǎn)。
現(xiàn)場(chǎng)演示了兩款商業(yè)應(yīng)用:一個(gè)是寶馬汽車(chē)故障排查維修;另外一個(gè)是SAP開(kāi)發(fā)的電力設(shè)備管理應(yīng)用。
Vuzix公司是全球領(lǐng)先的智能眼鏡生產(chǎn)廠商,成立于1997年,是最早進(jìn)入智能眼鏡領(lǐng)域的企業(yè)之一。而在與聯(lián)想的合作中,Vuzix將為M100智能眼鏡提供全面的硬件技術(shù)支持,打造方便拆卸,支持左右佩戴的M100產(chǎn)品。而聯(lián)想則為M100提供軟件應(yīng)用、系統(tǒng)rom和中文操作環(huán)境,完美滿(mǎn)足客戶(hù)定制的商用產(chǎn)品新形象。
M100具有手勢(shì)和語(yǔ)音識(shí)別功能,還采用了骨傳導(dǎo)技術(shù),支持私密通話(huà)。500萬(wàn)像素?cái)z像頭,具有WiFi和藍(lán)牙兩種連接方式,內(nèi)置12GB存儲(chǔ)空間,可和聯(lián)想云存儲(chǔ)同步,通過(guò)外接電池M100可續(xù)航一天。值得特別介紹的是,作為專(zhuān)門(mén)針對(duì)商用市場(chǎng)推出的M100,上市后將針對(duì)機(jī)械、物流、醫(yī)療等領(lǐng)域推出一系列定制化軟件解決方案滿(mǎn)足行業(yè)客戶(hù)的專(zhuān)業(yè)化需求。
正在開(kāi)發(fā)中的new glass采用了鏡架夾持式設(shè)計(jì),可以將“智能眼鏡”夾持在消費(fèi)者已有的眼鏡上使用,方便近視人群佩戴。在電池設(shè)計(jì)上new glass采用了主機(jī)、電池與光機(jī)頭分離設(shè)計(jì),在獲得超過(guò)800毫安電池容量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了僅有15克的眼鏡負(fù)載。在控制方式上new glass將支持語(yǔ)音控制、觸控板控制、指環(huán)控制等多種控制方式。
從外觀上看,聯(lián)想的眼鏡似乎看上去有些笨重,目前有兩種顏色,白色和黑色,但是目前尚不知具體體驗(yàn)如何?就8000元的售價(jià)而言,也算是中規(guī)中矩,相比Google glass相當(dāng)吧。對(duì)于中國(guó)用戶(hù)而言,中文系統(tǒng)和中文應(yīng)用,將是最大的吸引。目前,該眼鏡對(duì)尚不知對(duì)某些國(guó)際服務(wù)的支持情況。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話(huà)多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。