日前,全球二維和三維設(shè)計(jì)、工程及娛樂軟件的領(lǐng)導(dǎo)者歐特克有限公司(“歐特克”或“Autodesk”)攜手Steelblue公司共同發(fā)布了迄今為止最大型的舊金山市全景3D打印模型。該3D打印模型涵蓋了環(huán)繞金融區(qū)(Financial)和南市場地區(qū)(South of Market,SOMA)的超過115個(gè)街區(qū),包括AT&T球場(AT&T Park)、舊金山渡輪大廈(Ferry Building)以及舊金山現(xiàn)代藝術(shù)博物館(San Francisco Museum of Modern Art)等多個(gè)地標(biāo)性建筑物。
此3D模型的制作目的在于協(xié)助房地產(chǎn)開發(fā)商鐵獅門公司(Tishman Speyer)呈現(xiàn)快速變遷的SOMA地區(qū)的城市發(fā)展。該模型真實(shí)復(fù)刻了舊金山市,可以提供比數(shù)字影像和數(shù)字模型更全面和具體的認(rèn)知,從而更好地輔助城市規(guī)劃和建筑施工的決策。
該3D模型還提供了一個(gè)全新的視角來了解區(qū)域內(nèi)正在進(jìn)行的多項(xiàng)開發(fā)項(xiàng)目,包括跨灣運(yùn)輸中心(Transbay Transit Center)等大型公共工程項(xiàng)目,也包括1989年洛馬·普雷塔(Loma Prieta)地震之后因?yàn)I海高速公路(Embarcadero Freeway)拆除而開放出來的大量開發(fā)場所。事實(shí)上,多棟在建的建筑物都以完整形態(tài)體現(xiàn)在了此3D打印模型中 —— 使觀眾能夠一窺舊金山市在2017年的城市風(fēng)貌。
與此同時(shí),借助投影系統(tǒng)將影像覆蓋在模型上的方式,跨灣地區(qū)(Transbay District)的城市演進(jìn)、基礎(chǔ)設(shè)施和交通模擬情況都得以突出體現(xiàn)。
這座3D模型完成于Autodesk 的9號(hào)碼頭工作間 (Pier 9 Workshop)。Steelblue團(tuán)隊(duì)在過去數(shù)年間由攝影測量、城市規(guī)劃數(shù)據(jù)和建筑圖紙等資料建構(gòu)的數(shù)字模型的基礎(chǔ)上,使用兩臺(tái)打印分辨率為16微米的Object Connex 500打印機(jī),耗時(shí)近兩個(gè)月,最終完成了這項(xiàng)工作間歷史上最大型的3D打印作品。
Steelblue公司總裁O’Brien Chalmers表示:“對(duì)開發(fā)商、建筑師、城市規(guī)劃員、政府以及大眾而言,一個(gè)大型的城市模型所帶來的對(duì)周遭環(huán)境的認(rèn)識(shí)是無法比擬的。借助3D打印,我們具備了快速原型制作的能力?,F(xiàn)在,我們可以“置身于”建筑物內(nèi)部甚至整個(gè)城市的街區(qū)以探索各種設(shè)計(jì)可能性,并能根據(jù)區(qū)域的變化及時(shí)更新模型。同時(shí),數(shù)據(jù)層可視化的添加能讓我們更好、更直觀地理解新建筑物和基礎(chǔ)建設(shè)對(duì)城市景觀以及在此地居住和工作的人們所帶來的影響。”
由于這項(xiàng)3D打印項(xiàng)目的巨大成功,Steelblue公司正在擴(kuò)大舊金山市模型的規(guī)模,并在其位于舊金山的總部打印制作更多的城市模型。
歐特克公司高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理Justin Lokitz表示:“歐特克一直在為世界各地制作其數(shù)字3D模型。這些數(shù)字3D模型是城市規(guī)劃的絕佳工具,但其能提供的視角與理解無法與實(shí)體模型所帶來的感官體驗(yàn)相媲美。舊金山市3D打印模型充分體現(xiàn)了Autodesk 9號(hào)碼頭工作間的目標(biāo)——實(shí)驗(yàn)新的制作方法,讓數(shù)字世界更貼近真實(shí)世界。”
這座舊金山市模型將留在鐵獅門公司(Tishman Speyer),而計(jì)劃中的第二座模型將被置于歐特克畫廊(Autodesk Gallery),并對(duì)公眾開放展示。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。