據(jù)外媒報(bào)道,蘋(píng)果公司日前從瑞士名表制造商泰格豪雅公司(Tag Heuer)挖走一名高級(jí)銷(xiāo)售主管,或?yàn)榻衲?0月份發(fā)布智能手表iWatch作準(zhǔn)備。
全球知名奢侈品集團(tuán)LVMH負(fù)責(zé)人讓-克勞德·比弗(Jean-Claude Biver)周五在接受CNBC采訪時(shí)表示,蘋(píng)果已經(jīng)聘請(qǐng)了旗下手表品牌泰格豪雅(TAG Heuer)的銷(xiāo)售總監(jiān),助力該公司即將發(fā)布iWatch智能手表。而科技博客9to5mac隨后援引未具名人士消息,泰格豪雅公司的銷(xiāo)售級(jí)零售業(yè)務(wù)副總裁帕特里克(Patrick Pruniaux)已加盟蘋(píng)果。
比弗表示,對(duì)于豪雅銷(xiāo)售總監(jiān)加盟蘋(píng)果,“如果他加盟的公司是我們的直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,我會(huì)覺(jué)得有點(diǎn)背叛。但他加盟的是蘋(píng)果,我認(rèn)為這將給他帶來(lái)更多的體驗(yàn)。”他同時(shí)表示,對(duì)于瑞士手表制造商們來(lái)說(shuō),他們將不得不密切關(guān)注蘋(píng)果。
比弗還稱,“iWatch將與蘋(píng)果其他很多產(chǎn)品一樣,成為社會(huì)地位和身份的象征,特別是在最初階段。我個(gè)人認(rèn)為這一產(chǎn)品將給這個(gè)行業(yè)帶來(lái)潛在威脅。”
路透社上月援引知情人士消息,稱蘋(píng)果已開(kāi)始與廣達(dá)電腦達(dá)成了iWatch代工協(xié)議,預(yù)計(jì)7月份量產(chǎn)并于10月正式發(fā)布。而且有報(bào)道稱,蘋(píng)果已在日本為“iWatch”申請(qǐng)了注冊(cè)商標(biāo)。業(yè)界分析人士認(rèn)為,盡管蘋(píng)果在最近舉行的WWDC開(kāi)發(fā)者大會(huì)上未透露公司的可穿戴設(shè)備計(jì)劃,但當(dāng)前大量報(bào)道均表明,蘋(píng)果即將發(fā)布iWatch,
為確??纱┐饔?jì)算設(shè)備“iWatch”如期上市,蘋(píng)果廣羅人才,而帕特里克并非蘋(píng)果從奢侈品牌廠商挖到的首位高管。去年7月,蘋(píng)果聘請(qǐng)了法國(guó)奢侈品牌伊夫圣洛朗前CEO保羅·迪維(Paul Deneve)從事一個(gè)“特殊項(xiàng)目”,并將直接向庫(kù)克報(bào)告工作;去年10月,蘋(píng)果任命英國(guó)著名奢侈品牌巴寶莉(Burberry)集團(tuán)CEO安吉拉·阿倫茨(Angela Ahrendts)擔(dān)任其零售業(yè)務(wù)主管。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。