在企業(yè)當(dāng)中,每個部門的員工有他們不同的負(fù)責(zé)領(lǐng)域,所以企業(yè)內(nèi)部必然會存在很多IT知識薄弱的員工,他們對如何連接公司打印機(jī)一竅不通。
如何連接企業(yè)內(nèi)部的打印機(jī)可以說是一件難者不會會者不難的事,雖然并不算很難,但需要很多復(fù)雜的步驟,甚至有些員工在日常工作中很少會用到控制面板這一選項,更不用提到IP這種專業(yè)性名詞了。
而隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,無論是消費(fèi)級產(chǎn)品還是商用產(chǎn)品除了硬件之外更加注重的便是用戶體驗。打印機(jī)也不例外,不應(yīng)該讓員工以如此復(fù)雜的方式來使用,而是要為企業(yè)員工提供更便捷、更快速的打印新形態(tài),提高企業(yè)員工的辦公效率。
通過 ePrint便可以實現(xiàn)智慧打印,讓因硬件造成的困擾不再影響員工的日常工作,就算你不太懂IT知識也沒有問題,只要會使用智能手機(jī)和郵箱,便可以直接實現(xiàn)打印。 如果要使用 ePrint,必須通過互聯(lián)網(wǎng)連接,將打印機(jī)連接至有線(以太網(wǎng))或無線網(wǎng)絡(luò),該應(yīng)用還能利用GPS技術(shù)協(xié)助尋找ePrint移動位置。我們甚至可以直接通過無線的方式將打印任務(wù)發(fā)送到酒店、機(jī)場以及打印店這些場所進(jìn)行打印。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。