企業(yè)中途更換品牌相當困難,而且代價不菲,有時甚至是不明智的。
但據(jù)爆料大神@evleaks披露,微軟可能就要這么干。不具名消息人士稱,微軟可能將把Surface平板電腦的品牌改為“Lumia”。
@evleaks還表示,微軟可能在與諾基亞談判,延長Lumia品牌的使用時間,以便使其未來的手機和其他設(shè)備能繼續(xù)使用這一品牌。
本月早些時候,@evleaks公布了所謂的微軟“技術(shù)品牌”指南文檔,披露了微軟淘汰Lumia品牌的詳細時間表:收購諾基亞手機業(yè)務18個月后淘汰Lumia品牌;明年12月31日淘汰Nokia X Android,10年后淘汰Asha品牌。
在美國之外的市場上,諾基亞和Lumia有更高的品牌知名度;微軟Windows Phone手機在海外市場的銷售要好于美國。
融合Surface和Lumia品牌符合微軟“一個微軟”(One Microsoft)的營銷策略。在發(fā)布Windows Threshold時——明年春季,微軟將發(fā)布一個能同時支持手機和觸控屏平板電腦的Windows版本。
微軟能從改變Surface品牌中受益,例如與Surface之前的歷史以及Surface銷售不如預期的觀念“劃清界線”。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。