2014全球CDN大會(huì)(GCDN大會(huì))今天在京舉行。本屆會(huì)議由首都互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)安全專業(yè)委員會(huì)與CDN服務(wù)提供商——藍(lán)汛ChinaCache共同主辦。
GCDN是當(dāng)今全球最具影響力的CDN行業(yè)峰會(huì)之一,此次大會(huì)圍繞移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),就如何保障新趨勢(shì)下的網(wǎng)絡(luò)性能展開深入探討,上千位行業(yè)精英和百余位媒體記者與會(huì)。
該會(huì)以分享全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì)為主線,與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇、云高峰論壇,視頻行業(yè)高峰論壇、運(yùn)營(yíng)商高峰論壇和傳統(tǒng)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化高峰論壇相互融合,共同探討大數(shù)據(jù)應(yīng)用、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)趨勢(shì)等行業(yè)熱點(diǎn)話題。
、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官王松
大會(huì)主題演講部分就全球互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)及大數(shù)據(jù)愿景、CDN技術(shù)現(xiàn)狀及未來(lái)熱點(diǎn)等議題進(jìn)行了分享與探討,針對(duì)全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)的生動(dòng)對(duì)比引發(fā)關(guān)注。會(huì)上,來(lái)自全球五大市場(chǎng)研究公司之一GFK集團(tuán)的Torsten Mueller-Klockmann首次在中國(guó)分享全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)的專業(yè)數(shù)據(jù)。中電信廣州研究院開發(fā)總監(jiān)梁潔分享了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之路。
在高峰論壇中,針對(duì)細(xì)分領(lǐng)域深入探討,包括“如何打造勁爆的移動(dòng)產(chǎn)品”、“重新定義下一代網(wǎng)絡(luò)”、“誰(shuí)將撬動(dòng)4G視頻市場(chǎng)”、“移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)”以及“汽車互聯(lián)網(wǎng)化”等主題。
其中,“如何打造勁爆的移動(dòng)產(chǎn)品”論壇中,唱吧創(chuàng)始人陳華、搜狐移動(dòng)新媒體中心總經(jīng)理岳建雄、ChinaCache 總裁張墾等就移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品如何改善用戶體驗(yàn)發(fā)表了觀點(diǎn)。
在“重新定義下一代網(wǎng)絡(luò)”的主題上,微軟亞太研發(fā)集團(tuán)等領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)專家針對(duì)于云的商業(yè)價(jià)值和未來(lái)機(jī)會(huì)展開了討論。
而就“移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)”問(wèn)題,工信部高級(jí)工程師、行業(yè)企業(yè)高層也分享了其觀點(diǎn)。
來(lái)自谷歌研究院、知名汽車企業(yè)的信息科技主管淺談關(guān)于傳統(tǒng)企業(yè)如何在互聯(lián)網(wǎng)大潮的趨勢(shì)下求新求變、抓住機(jī)遇。
作為本次GCDN大會(huì)的東道主,藍(lán)汛創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官王松提到:“最近五年,全球CDN行業(yè)將進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段,從去年開始,由藍(lán)汛ChinaCache主辦,首都互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)大力支持的中國(guó)首屆CDN大會(huì),吸引了業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注和熱議。今年,我們繼續(xù)就移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全和大數(shù)據(jù)CDN服務(wù)等熱門話題展開深入討論,共謀行業(yè)發(fā)展。藍(lán)汛ChinaCache希望為大家提供開放互通平臺(tái)的同時(shí),共同推動(dòng)CDN行業(yè)的全球化成長(zhǎng)。 ”
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。