,正式推出了三星迄今為止最輕薄的平板電腦GALAXY Tab S國行版,足以見證三星電子對中國市場的重視程度。
此次GALAXY Tab S有兩個尺寸,分別為8.4英寸和10.5英寸,均采用Super AMOLED材質(zhì)屏幕,擁有100000:1的對比率,分辨率達(dá)到2560×1600(2K級別)。GALAXY Tab S憑借6.6mm的機(jī)身厚度成為三星迄今為止推出的最輕薄的平板電腦,以絕色養(yǎng)眼的Super AMOLED顯示屏、強(qiáng)大的生產(chǎn)力和超輕薄的時尚便攜設(shè)計等優(yōu)勢為4G時代平板的普及帶來驚喜。
在發(fā)布現(xiàn)場,Super AMOLED顯示技術(shù)成為三星電子重點(diǎn)向媒體展示的環(huán)節(jié)。據(jù)三星電子大中華區(qū)零售管理部高級經(jīng)理鄭琦介紹,Super AMOLED是三星移動顯示技術(shù)領(lǐng)域的又一次全面進(jìn)化,它提供了更為寬廣的色域,帶來了更為豐富而明亮的色彩,畫質(zhì)呈現(xiàn)更加逼真。
鄭琦稱,這兩款平板配備的全新Super AMOLED屏幕都采用了適應(yīng)性屏幕技術(shù),屏幕會根據(jù)顯示內(nèi)容和所處環(huán)境進(jìn)行自動調(diào)整,在戶外時的反光率比LCD屏減少了40%。鑒于Super AMOLED技術(shù)不需要背光源,GALAXY Tab S做到了更加節(jié)能。
這兩款GALAXY Tab S平板厚度均為6.6mm,8.4英寸整機(jī)重量更是不足300g,配備Exynos 5420八核處理器,3GB RAM,預(yù)裝Android 4.4系統(tǒng)。10.5英寸內(nèi)置7900mAh 電池,8.4英寸內(nèi)置4900mAh 電池,續(xù)航時間據(jù)稱可達(dá)11小時左右。
此外,它們還都內(nèi)置與GALAXY S5相似的指紋識別系統(tǒng),是第一款搭載指紋識別系統(tǒng)的平板產(chǎn)品。
兩款平板同樣擁有GALAXY S5 的超級省電模式以及指紋傳感器和紅外線。值得一提的是,GALAXY Tab S還可以通過 Remote PC 功能,實現(xiàn)平板遠(yuǎn)程控制個人 PC;通過SideSync3.0完成與手機(jī)同步,如果用戶手機(jī)有來電,那就可以直接使用平板接聽電話。據(jù)鄭琦稱,此次GALAXY Tab S內(nèi)置強(qiáng)大生產(chǎn)力工具,可輕松安全完成多任務(wù)處理,并且覆蓋85%的Office商務(wù)功能。
GALAXY Tab S 10.5英寸白色
GALAXY Tab S外觀圓潤且具現(xiàn)代審美,并推出炫金棕和炫目白兩種顏色以供選擇。沿襲這一設(shè)計理念,GALAXY Tab S為用戶提供了商務(wù)式皮套和屏幕保護(hù)殼兩種款式新穎且實用的外殼,為產(chǎn)品提供了更好的保護(hù)。
據(jù)悉,三星將在國內(nèi)推出支持 WiFi 版本以及4G版本的GALAXY Tab S,兩款產(chǎn)品都將在近期上市。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。