圖:The Apollo 8000
最新的系統(tǒng)歸屬于Apollo品牌家族,惠普宣稱這些產(chǎn)品性能比標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架式服務(wù)器提高四倍。Apollo產(chǎn)品也能夠適用于模塊化組裝,更方便企業(yè)使用。
Apollo系列產(chǎn)品補(bǔ)充了其機(jī)架刀片服務(wù)器以及基于ARM和英特爾Atom處理器Moonshot服務(wù)器產(chǎn)品陣營(yíng)?;萜毡硎?,Apollo產(chǎn)品線包括風(fēng)冷的6000系統(tǒng),水冷的8000系統(tǒng),后者也是超級(jí)計(jì)算機(jī)。
惠普還針對(duì)HPC系統(tǒng)推出了相關(guān)的服務(wù)。
Apollo 6000系統(tǒng)的每個(gè)機(jī)架能夠使用160個(gè)服務(wù)器,因此可以節(jié)約空間,同時(shí),這種系統(tǒng)的耗電也更低。8000系統(tǒng)每個(gè)機(jī)架能容納14個(gè)服務(wù)器。
惠普還發(fā)布了Helion Self-Service云服務(wù),這種私有云將在2014年6月正式上線。Apollo 6000和8000系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始接受預(yù)定。
此外,惠普還增加了全閃存的存儲(chǔ)陣列,軟件定義的網(wǎng)絡(luò)工具,融合系統(tǒng)的虛擬化,以及強(qiáng)調(diào)即用即付的服務(wù)模式。
惠普發(fā)布了3Par StoreServe 7450存儲(chǔ)陣列,這種陣列為全固態(tài)硬盤,同時(shí)升級(jí)了備份與恢復(fù)工具。
網(wǎng)絡(luò)方面,惠普宣布了Virtual Cloud Networking SDN應(yīng)用程序。
惠普表示,將使用OneView管理融合系統(tǒng)軟件管理3Par。
利用OneView,惠普實(shí)現(xiàn)ConvergedSystem 300和700系統(tǒng)的虛擬管理。
最后,惠普發(fā)布了名為Flexible Capacity服務(wù),它是一種即用即付的模式。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。