近年來,不僅谷歌推出了Google Glass,三星等IT廠商也紛紛扎堆可穿戴設備市場,試圖在這個領域內(nèi)挖掘出新的商機。
當然,英特爾也不例外。在今年的CES2014上面,英特爾推出了針對可穿戴等智能設備的芯片方案——愛迪生(Edison),這也標志著英特爾正式進軍可穿戴設備市場。
可穿戴設備雖說是機遇,但同時也是挑戰(zhàn)。在臺北國際電腦展上,英特爾智能新設備事業(yè)部高級總監(jiān)Tom Foldesi認為目前可穿戴領域面臨5大挑戰(zhàn),分別是如何提供獨特的技術、怎樣才能改善人們的生活、產(chǎn)品外形如何才能既時尚又兼具個人風格、如何利用云、利用什么途徑來提升用戶體驗。
他表示英特爾看重可穿戴設備,在上個月推動了可穿戴設備挑戰(zhàn)賽,也希望借助此賽事向全世界征集創(chuàng)意以及創(chuàng)業(yè)者,優(yōu)勝者不僅可以贏取獎金,還能夠獲得英特爾提供的專業(yè)孵化服務。
在溝通會上面,他還與大家分享了由英特爾供應商AIQ Smart Clothing制造的智能衣原型(PPT),這款智能衣就內(nèi)嵌了英特爾的愛迪生芯片,它可以檢測使用者的心率和其他體征信號。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構,在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。