目前,平板電腦已經(jīng)不再僅僅是滿足人們娛樂需求的“大玩具”了,隨著硬件設(shè)備在性能、可管理性、兼容性等方面的提升,以及軟件的日益豐富,越來越多的平板電腦已經(jīng)用在商務(wù)辦公領(lǐng)域了,在教育、醫(yī)療、金融等行業(yè)中,就有很多企業(yè)采用了平板電腦這樣的移動(dòng)、便攜的設(shè)備去改變他們的業(yè)務(wù)體系,比如:醫(yī)生查房、社區(qū)醫(yī)生出診;餐館點(diǎn)餐;戶外設(shè)計(jì);數(shù)字化教學(xué),體檢中心登記、房屋中介的圖片展示等等...使用平板電腦來幫助企業(yè)用戶更好的實(shí)現(xiàn)移動(dòng)化,體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。
近期,英特爾中國區(qū)首席信息官王彥斌先生接受了CNET訪問,就平板電腦在商用領(lǐng)域內(nèi)究竟能給企業(yè)帶來什么樣的價(jià)值等問題進(jìn)行了深入探討,下面是英特爾架構(gòu)平板電腦在行業(yè)的應(yīng)用以及訪談視頻:
[video]uu=dfa091e731&vu=bc6c760ade&auto_play=1&width=600&height=450[/video]
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。