今日上午,Computex 2014在臺(tái)北南崗展覽中心正式開幕。在開幕式上,AMD全球副總裁暨大中華區(qū)董事總經(jīng)理潘曉明作為唯一一家來自企業(yè)的代表作為揭幕嘉賓,讓人頗感意外,要知道來參加Computex 2014的企業(yè)有1710家廠商,其中不乏大牌,為何單單潘曉明被邀請(qǐng)呢?
在開幕式一結(jié)束,CNET科技資訊網(wǎng)記者就趕到臺(tái)前追問潘曉明。潘曉明告訴CNET科技資訊網(wǎng),“我非常榮幸能夠代表AMD成為Computex 2014的揭幕嘉賓,這也證明AMD堅(jiān)持創(chuàng)新的戰(zhàn)略得到了產(chǎn)業(yè)界的認(rèn)可,這種創(chuàng)新精神也是Computex多年來一直倡導(dǎo)的。”
的確,誠如潘曉明所說,在此前的APU14上推出了具有(HSA)異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)的新一代Kaveri 臺(tái)式電腦APU,此次在Computex上又推出了筆記本電腦版本的APU,進(jìn)一步在異構(gòu)計(jì)算市場發(fā)力。
據(jù)介紹,HSA是一個(gè)致力于推動(dòng)異構(gòu)計(jì)算的組織,AMD在2012年聯(lián)手ARM、高通、三星、聯(lián)發(fā)科等參與其中。借此,AMD也成為首個(gè)支持X86和ARM集成架構(gòu)的廠商。
如今,PC市場面臨拐點(diǎn),一方面?zhèn)鹘y(tǒng)PC市場遭遇窘境,增長不利,而另一方面,與PC相關(guān)的可變形設(shè)備、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)方興未艾。AMD的HSA瞄準(zhǔn)的就是這些新興領(lǐng)域,潘曉明稱AMD能夠借助HSA找到藍(lán)海。
近幾年來,由于受到PC市場下滑等因素的影響,AMD和其他PC業(yè)者一樣受到影響。新任CEO羅瑞德上任之后,宣布全面轉(zhuǎn)型,并確立了保衛(wèi)與進(jìn)攻戰(zhàn)略,設(shè)立了尋找藍(lán)海戰(zhàn)略,AMD在保衛(wèi)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)PC和云計(jì)算業(yè)務(wù)之外,宣布進(jìn)軍低功耗、云計(jì)算和消費(fèi)市場,而HSA則是AMD尋找到的藍(lán)海的基石所在。
HSA不僅讓業(yè)界對(duì)PC再次革命充滿了期望,同時(shí)它也將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、平板電腦、智能手機(jī)和云服務(wù)器等市場快速發(fā)展。
另外,需要提一下的是,AMD在游戲市場得到了微軟、索尼等主機(jī)廠商的青睞,同時(shí)它還是蘋果、聯(lián)想、三星等核心供應(yīng)商。
“也正是基于上述創(chuàng)新的表現(xiàn),AMD得到了Computex官方的認(rèn)可。”潘曉明說。
據(jù)介紹,Computex 2014已經(jīng)走過了34年,如今它亞洲第一、全球第二的ICT類展覽,本屆共有1710家廠商使用5069個(gè)攤位,Computex相關(guān)負(fù)責(zé)人稱,本屆Computex 用完了臺(tái)北的所有展覽資源。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。