
現(xiàn)如今,企業(yè)CIO在采購終端產(chǎn)品時已經(jīng)不再局限于筆記本跟臺式機(jī),平板電腦、2合1等設(shè)備也在考慮的范圍內(nèi)。不過,不同行業(yè)的不同業(yè)務(wù)部門,以及不同規(guī)模的企業(yè)對不同層次商用客戶端的需求卻日益區(qū)隔化,如何選擇適合不同業(yè)務(wù)需求的商用客戶端已成為企業(yè)CIO的挑戰(zhàn)。
近期,英特爾在京啟動了2014年商用客戶端區(qū)域巡展活動,將與宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯(lián)想等合作伙伴在北京、重慶、上海、南京、廣州、廈門、杭州等七大城市巡展上相繼亮相。
此次巡展旨在讓包括金融、教育、醫(yī)療、制造等各行業(yè)的企業(yè)用戶了解2014年最新的商用客戶端產(chǎn)品和熱點(diǎn)趨勢,協(xié)助IT經(jīng)理尋求最佳商用解決方案,從而提升企業(yè)、行業(yè)高效生產(chǎn)力以及移動辦公生產(chǎn)力。
英特爾中國北方區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理 薛寶源
英特爾中國北方區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理薛寶源表示,商用客戶端銷量的快速增長直接反映了企業(yè)對提高移動性的需求,而金融行業(yè)的特殊性則對移動終端兼容性、穩(wěn)定性和安全性提出了更高的要求。英特爾將攜手合作伙伴前行,用領(lǐng)先的行業(yè)技術(shù)加速商用解決方案的部署,幫助企業(yè)擁抱商用辦公。
作為此次巡展的重要合作伙伴,聯(lián)想公司在此次主題演講上,分享了在保險業(yè)、銀行業(yè)、證券業(yè)等移動金融細(xì)分市場的定制化解決方案。
英特爾資深企業(yè)客戶經(jīng)理 曹津
會后,英特爾中國北方區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理薛寶源與英特爾資深企業(yè)客戶經(jīng)理曹津與媒體進(jìn)行了深入交流。
創(chuàng)建生態(tài)系統(tǒng),幫助客戶少走彎路。企業(yè)部署移動化解決方案時,常常遇到兩點(diǎn)困惑,一是客戶對做移動互聯(lián)的終極目的想不清楚,所以在投入、產(chǎn)出分析方面做得不夠透徹,極易造成投入前期非常積極,后來突然丟失興趣的情況;二是,有一些客戶缺乏頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)思考,可能開始的時候覺得有某種需求,但是隨后又發(fā)現(xiàn)跟后臺并沒有真正關(guān)聯(lián)起來。曹津表示,英特爾在移動解決方案市場中,希望搭建從硬件的基礎(chǔ)架構(gòu)、軟件、操作系統(tǒng)、ISV、客戶這樣的生態(tài)系統(tǒng),把英特爾的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念融入到客戶發(fā)展的計(jì)劃和理念當(dāng)中,從而幫助客戶少走彎路。薛寶源補(bǔ)充道,現(xiàn)在英特爾有一個想法,就是客戶在部署移動化解決方案之前先進(jìn)行測試,通過測試了解客戶的需求是否完善,再把晚上的解決方案應(yīng)用到公司的業(yè)務(wù)體系中。
英特爾今年的重點(diǎn)——平板電腦。英特爾在2014年會全力推進(jìn)平板電腦這一核心戰(zhàn)略,科再奇也在今年的IDF上訂立了今年英特爾在平板電腦市場的目標(biāo)(4倍成長計(jì)劃),即2014年平板電腦出貨量增至四千萬臺。曹津說起,從前英特爾的會議只是針對行業(yè)或者產(chǎn)品,而現(xiàn)在英特爾已經(jīng)開始對行業(yè)進(jìn)行細(xì)分,有目的的把產(chǎn)品推薦給企業(yè)客戶。
為終端設(shè)備提供更安全的防護(hù)措施。講到移動終端的安全問題,曹津表示,安全問題一直是英特爾的重點(diǎn),主要通過三個層面來解決,一是芯片內(nèi)部,英特爾有IPT(身份保護(hù)技術(shù)),是通過底層代碼的安全校驗(yàn)的代碼機(jī)制;二是在軟件層面,英特爾有收購的McAfee病毒軟件,它從防病毒、安全、加密、防火墻對郵件系統(tǒng)的保護(hù)都對系統(tǒng)有非常好的保護(hù);三是與一些ISV廠商的合作,確保應(yīng)用是最安全的。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。