電科華云一直以發(fā)展成為國內(nèi)卓越,世界一流的的云計算與大數(shù)據(jù)公司作為目標(biāo)。在此次中國云計算大會上電科華云又為我們帶來了許許多多云端服務(wù)的新產(chǎn)品。
早在之前電科華云就已經(jīng)推出了天狼基礎(chǔ)設(shè)施管理云平臺、天鷹應(yīng)用服務(wù)云平臺、天琴虛擬桌面系統(tǒng)等云系統(tǒng)產(chǎn)品。此次展覽會他們又帶來了基礎(chǔ)設(shè)施管理云平臺,應(yīng)用服務(wù)平臺,智慧城市云解決方法,全球媒體云平臺解決方法等面向公眾的云端服務(wù)產(chǎn)品。電科華云旨在為社會提供最完善最貼心的最細(xì)致的服務(wù)。
而電科華云在面向政軍等特定市場也為其提供特殊的云服務(wù),電科華云已經(jīng)具備了參與國內(nèi)外一流云平臺市場競爭能力與云技術(shù)服務(wù)交付能力。
電科華云還帶來了一款共享基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計的軟硬結(jié)合的一體化產(chǎn)品。這款服務(wù)器將計算效率,計算密度,儲存密度和擴(kuò)展性提升到更高層次,為客戶節(jié)約整體擁有成本(TCO),同時為規(guī)模以上需求用戶,提供租賃的商業(yè)模式。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。