在青云QingCloud聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃允松看來,云計(jì)算的源起是來自個(gè)人消費(fèi)者和小微型企業(yè),或者叫做創(chuàng)新性企業(yè)的推動(dòng),跟傳統(tǒng)的大中型企業(yè)、傳統(tǒng)的大型IT公司關(guān)系不大。傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)云計(jì)算是被迫跟進(jìn)心態(tài),而不是主動(dòng)的擁抱云計(jì)算。正是因?yàn)樾碌腎T群體和消費(fèi)觀的出現(xiàn),個(gè)人消費(fèi)者和小微型企業(yè)的投入和熱情,使得全世界的IT消費(fèi)觀念發(fā)生深刻變化。
在黃允松接觸的客戶中,他們一般最愿意問兩個(gè)問題:一是安全,二是費(fèi)用。在黃允松看來,通過技術(shù)的合理使用,這些問題其實(shí)都應(yīng)該會(huì)被消除掉。
十年前,人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)沒有信任,但是今天,大多數(shù)人都在網(wǎng)上買過東西、用過網(wǎng)銀行;而企業(yè)呢,越來越多的生意來源渠道是網(wǎng)絡(luò),企業(yè)的IT架構(gòu)對(duì)公司的運(yùn)作非常關(guān)鍵。
以前信息不對(duì)稱的時(shí)候很多行業(yè)是暴利行業(yè),而現(xiàn)在呢,企業(yè)的利潤空間越來越小,這種情況下對(duì)成本控制非常嚴(yán)格,一定要在技術(shù)層面上尋求解決問題的方法。因?yàn)槟銢]有辦法繼續(xù)壓縮工廠的利潤,也沒有辦法繼續(xù)壓縮軟件,你也沒有辦法繼續(xù)進(jìn)一步壓縮系統(tǒng)集成商的空間,因?yàn)榇蠹业目臻g都很薄,所以我們需要新的技術(shù)去解決這些問題。
很多朋友在問黃允松,在做應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)的時(shí)候,是不是真的要完全拋棄現(xiàn)在的一切,全面去擁抱云。在他看來實(shí)際上不是這樣的,他更加推薦的方案是從傳統(tǒng)的IT過渡到新型的IT方案。據(jù)了解,QingCloud開始于2012年,去年3月26日云服務(wù)上線,去年7月12日對(duì)外開放,目前青云的客戶中,超過95%的請(qǐng)求全部透過API。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。