今日,第六屆中國(guó)云計(jì)算大會(huì)在國(guó)家會(huì)議中心拉開帷幕,本屆大會(huì)邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)外知名院士、專家學(xué)者、行業(yè)CIO等參加會(huì)議,將以更加國(guó)際化的視野,幫助與會(huì)者了解全球云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。
會(huì)上,大會(huì)名譽(yù)主席吳基傳(中國(guó)云計(jì)算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長(zhǎng)/中國(guó)電子學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)/原郵電部、信息產(chǎn)業(yè)部部長(zhǎng))發(fā)表了演講,他表示云計(jì)算大會(huì)是交流的平臺(tái),也是成果展示合作的平臺(tái),希望各位代表以及與會(huì)人員多交流、多切磋。
這六年來在國(guó)內(nèi)科技界、產(chǎn)業(yè)界和用戶的共同努力下,中國(guó)云計(jì)算事業(yè)有了長(zhǎng)足的發(fā)展,吳基傳認(rèn)為,業(yè)界對(duì)云計(jì)算的認(rèn)識(shí)愈加精準(zhǔn)、到位,而且云計(jì)算的運(yùn)用規(guī)模與實(shí)踐深度也在不斷的擴(kuò)展,目前,云存儲(chǔ)服務(wù)用戶規(guī)模已經(jīng)超過4000萬,專用云也在從教育、醫(yī)療、制造行業(yè)向交通、政務(wù)、金融、社會(huì)管理等領(lǐng)域拓展。
他也對(duì)本次大會(huì)的主題“云計(jì)算大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧中國(guó)”講了四點(diǎn)認(rèn)識(shí):
一、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)是相輔相成的,大數(shù)據(jù)挖掘處理需要云計(jì)算作為平臺(tái),而大數(shù)據(jù)則涵蓋了價(jià)值和規(guī)律,這也使云計(jì)算能夠更好的與行業(yè)運(yùn)用結(jié)合發(fā)揮更大的作用。云計(jì)算將計(jì)算資源作為服務(wù)支撐著大數(shù)據(jù)的挖掘,而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)是對(duì)時(shí)實(shí)交互海量數(shù)據(jù)的查詢和分析提供了有價(jià)值的信息。
二、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)結(jié)合將可能成為人類認(rèn)識(shí)事物新的工具,提高各方面的各項(xiàng)決策。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,就可以應(yīng)用高效、低成本的計(jì)算資源,來分析海量的數(shù)據(jù)相關(guān)性,快速認(rèn)識(shí)事物的共性。
三、而云計(jì)算的安全、大數(shù)據(jù)隱私的保護(hù),則是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算快速發(fā)展和應(yīng)用的重要前提。沒有網(wǎng)絡(luò)的安全就沒有數(shù)據(jù)的安全,沒有數(shù)據(jù)的安全就沒有信息安全,沒有信息安全也就沒有云儲(chǔ)物的安全,歸根結(jié)底就是沒有網(wǎng)絡(luò)的安全就沒有國(guó)家的安全。呼吁科技界和產(chǎn)業(yè)界重視云計(jì)算的安全問題,注意大數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護(hù)問題。而且從技術(shù)的層面進(jìn)行深度的研發(fā),嚴(yán)防打擊病毒和黑客的攻擊,確保信息應(yīng)用者的自主權(quán);同時(shí),也要加快立法進(jìn)度,依法保護(hù)信息安全,維護(hù)良好的信息服務(wù)的環(huán)境。
四、盡快完善和制定云計(jì)算服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn),包括各類云服務(wù)內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的接口標(biāo)準(zhǔn),使用云服務(wù)的準(zhǔn)入條件,以及提供云服務(wù)企業(yè)的資質(zhì)認(rèn)證和行業(yè)的自律,為此完善云計(jì)算相關(guān)的法律和制度,明確信息服務(wù)者和信息消費(fèi)者的權(quán)益和責(zé)任。并且建立和完善云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)體系和云計(jì)算安全評(píng)估認(rèn)證體系,讓云服務(wù)提供者有章可循,讓云服務(wù)者使用放心。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。