在過去一段時(shí)間里,為進(jìn)軍移動(dòng)市場,微軟做了不少工作。MWC和Build期間,微軟曾宣布增加多家硬件合作伙伴,這些合作伙伴加起來占據(jù)2013年全球智能手機(jī)出貨量的56%以上;4月份,微軟宣布9寸以下的Windows Phone免費(fèi);5月15日高通QRD峰會(huì)上,微軟宣布新增兩家OEM合作伙伴:天語和Blu。
從左到右依次為:美國高通技術(shù)公司產(chǎn)品管理副總裁Larry Paulson、微軟大中華區(qū)副總裁兼消費(fèi)渠道事業(yè)部總經(jīng)理張永利、美國高通技術(shù)公司產(chǎn)品管理總監(jiān)David Tokunaga
除此之外,會(huì)上,微軟宣布Windows Phone將新增對(duì)高通驍龍200和400系列芯片組的支持,基于全系列驍龍?zhí)幚砥鞯脑O(shè)備,OEM未來可以制造多種消費(fèi)水平的Windows Phone智能手機(jī);同時(shí),微軟宣布與高通合作,借"高通參考設(shè)計(jì)"(QRD)平臺(tái)計(jì)劃打造手機(jī)。
高通QRD平臺(tái)主要針對(duì)中低端市場的包括完整參考設(shè)計(jì)的整體解決方案,很明顯,微軟希望借助高通,拉近自己和中小廠商之間的距離。
目前,已有超過425款基于QRD的商用終端在21個(gè)國家推出,超過40家OEM廠商和IDH公司已經(jīng)推出了QRD商用終端。對(duì)于微軟來說,高通同樣是個(gè)不錯(cuò)的合作伙伴。
美國高通技術(shù)公司產(chǎn)品管理副總裁Larry Paulson指出,現(xiàn)在全球超過40多億OEM廠商將QRD納入到他們的整個(gè)產(chǎn)品開發(fā)體系中,而高通的優(yōu)勢在于,借助QRD,有些合作伙伴的開發(fā)周期小于60天。
基于此,微軟大中華區(qū)副總裁張永利稱,微軟跟高通合作在今年1月份才開始,希望通過QRD,幫助ODM廠商和OEM廠商加快研發(fā)生產(chǎn)Windows Phone的流程和成本,提高中國市場手機(jī)出貨量;通過高通的參考設(shè)計(jì),簡化研發(fā)Windows Phone手機(jī)的成本和過程,讓制造商只需專注在產(chǎn)品的差異化上。
然而,面對(duì)早已成熟的移動(dòng)生態(tài)圈,微軟仍面臨挑戰(zhàn)。
不過,張永利表示,根據(jù)2013年數(shù)據(jù),微軟在全球移動(dòng)手機(jī)的增長超過91%,是所有主流移動(dòng)系統(tǒng)中增長速度最快的平臺(tái)。值得一提的是,Windows 和Windows Phone使用相同內(nèi)核,開發(fā)者為 Windows Phone開發(fā)應(yīng)用時(shí),超過 80%的內(nèi)容可以直接用于開發(fā)Windows應(yīng)用。
張永利坦言,在整個(gè)智能手機(jī)里面,包括在智能手機(jī)系統(tǒng)方面,微軟目前并不是全球第一的廠商。但是,張永利補(bǔ)充道:“今年已經(jīng)是在最短時(shí)間內(nèi)做出了很多改變。”
目前,Windows Phone應(yīng)用商店擁有超過 25 萬款應(yīng)用,下載量41億。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。