
生活本來(lái)就是各種瑣碎、妥協(xié),雙方各自犧牲一點(diǎn)而且對(duì)方看不見(jiàn)。要多敏感的心,才能時(shí)時(shí)刻刻懂得感恩。 唯有接受,才能前進(jìn)。
今年5月11日,恰逢5月第二個(gè)星期天,母親節(jié)。在這天,遠(yuǎn)在他鄉(xiāng)的人,記得給媽媽一個(gè)電話;而在媽媽身邊的,陪她看場(chǎng)電影也不錯(cuò)。
說(shuō)到關(guān)于母愛(ài)的電影,淚點(diǎn)是之一,其次最重要的,就是讓人感悟母愛(ài)的偉大。好電影只在乎于是否能觸動(dòng)心靈深處,與票房多少,評(píng)分高低無(wú)關(guān)。今天,小編就推薦一部關(guān)于母愛(ài)的電影《母性光輝》(Motherhood),作為本周五放映室的主角。
《母性光輝》,一部向所有全年無(wú)休,7X24小時(shí),左尿片右奶瓶,戰(zhàn)斗在第一線的全職媽媽們致敬的影片。就是那個(gè)抓狂崩潰的披頭散發(fā)的女人,她用自己的真實(shí)生活演繹著這個(gè)世界上一個(gè)最偉大的真相:母親。“爸爸是something, 媽媽是everything.” 影片中的小女孩說(shuō)。
母性的光輝,在于拼命地爭(zhēng)奪時(shí)間與空間,為孩子和家庭碌碌付出。人生起伏,繁瑣的家務(wù)和情感資源的匱乏逐漸消磨了生活的激情與幸福感。當(dāng)一個(gè)母親總是不經(jīng)意地在不斷重復(fù)的單調(diào)日子里偶爾不知疲倦地抱怨內(nèi)心的無(wú)限焦慮和無(wú)助時(shí),孩子依然是母親心中唯一的光芒和支柱。
Motherhood翻譯成母性,總覺(jué)得不能表達(dá)片中涵義:它應(yīng)該是一種“作為母親的狀態(tài)”。
周日上午,我起床,收衣服、消毒奶瓶、做早餐、燒開(kāi)水、兒子拉了要給他洗澡、我自己也要洗澡、然后要洗我們兩個(gè)人的衣服、公公馬上要來(lái)接我們、老公也要洗澡不干家務(wù)聲稱自己感冒然后今天還是他生日不能對(duì)他發(fā)火……
每個(gè)當(dāng)母親的,都會(huì)經(jīng)歷幾個(gè)這樣手忙腳亂的早晨。寫不出東西,賺不了錢,老公沉迷于自己愛(ài)好。不同的是我沒(méi)有遇到年輕的快遞員共舞,也沒(méi)有得到2萬(wàn)4千美元的支票。
那又如何。
生活本來(lái)就是各種瑣碎、妥協(xié)、雙方各自犧牲一點(diǎn)而且對(duì)方看不見(jiàn)。要多敏感的心,才能時(shí)時(shí)刻刻懂得感恩。
唯有接受,才能前進(jìn)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。