互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌繼續(xù)推進公司的并購進程。
谷歌周二宣布,公司已收購了在線廣告營銷分析公司Adometry。
Adometry公司位于德克薩斯州奧斯汀,專門從事在線廣告“歸屬”服務(wù),Adometry可以分析在線廣告對消費者影響,追蹤廣告實際效用。
谷歌表示,Adometry團隊將與谷歌的Google Analytics高級團隊密切合作,進一步將Adometry數(shù)據(jù)技術(shù)整合到谷歌的廣告和交換網(wǎng)絡(luò)中。
Adometry公司主管保羅(Paul Pellman)在公司博客上表示,“谷歌是一家可以分享我們核心價值觀的公司,加入谷歌,興奮之情無法表達(dá)。二者不僅專注創(chuàng)新和解決重大問題,而且都喜歡Adometry。二者將向品牌和機構(gòu)等合作伙伴提供分析和建議,以提高他們營銷活動的績效。”
《華爾街日報》的報道稱,Adometry公司同時開展有網(wǎng)絡(luò)欺詐檢測業(yè)務(wù),2011年,在線廣告點擊欺詐檢測公司Click Forensics收購了Adometry公司。而此前谷歌也曾表示將努力清除虛假流量和機器自動運行木馬。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。