如同電子信息領域其他新興事物一樣,經(jīng)過8年創(chuàng)新發(fā)展,云計算已經(jīng)或正在改變著電子信息技術、產(chǎn)業(yè)和應用。電子信息領域技術創(chuàng)新方向、產(chǎn)品與服務交付形式、商業(yè)模式都在發(fā)生重要變革,由云計算、大數(shù)據(jù)等引發(fā)造就的新一輪電子信息服務業(yè)調(diào)整、重組與轉變正在上演。信息技術產(chǎn)品服務化的趨勢,使得越來越多的電子信息技術產(chǎn)品提供商正在向信息服務的綜合運營商轉變,同時也為互聯(lián)網(wǎng)公司提供更多種類的云服務以及向公共云服務商轉型提供了重要機遇。國家發(fā)改委、工業(yè)和信息化部等產(chǎn)業(yè)主管部門,及時抓住機遇,適時出臺云計算技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進政策,有力地推動了中國云計算產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
更為重要的是,隨著各類云計算服務的不斷完善,從政府到企業(yè),從機構到個人,公有云、專用云服務已經(jīng)落地實踐。云存儲、云制造、云管理,政務云、教育云、金融云、城市管理云、醫(yī)療衛(wèi)生云、位置服務云等形態(tài)各異、特色鮮明的云計算服務開始應用。隨著中國特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略的實施,產(chǎn)業(yè)升級轉型、工業(yè)化和信息化深度融合、智慧城市建設等需求又給云計算、大數(shù)據(jù)帶來了更大的應用空間。
為了更好地交流云計算大數(shù)據(jù)的實踐經(jīng)驗,進一步推進云計算技術創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)應用,展示國內(nèi)外云計算、大數(shù)據(jù)領域的最新成果,在國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、科學技術部、北京市人民政府、中國科學技術協(xié)會的指導下,中國電子學會于2014年5月20-23日在北京舉辦“第六屆中國云計算大會”。
此次會議將繼承前五屆大會的成功經(jīng)驗,將邀請更多國內(nèi)外知名院士、專家學者、行業(yè)CIO參加會議并作演講。以更加國際化的視野,幫助與會者了解全球云計算技術的發(fā)展趨勢;從應用出發(fā),探討云計算大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能云終端等在行業(yè)領域的實踐經(jīng)驗;并通過技術專場、新品發(fā)布和培訓課程等方式,深度剖析云計算大數(shù)據(jù)的核心技術。
突出行業(yè)應用:隨著云計算大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展與成熟,云計算服務模式也為更多企業(yè)用戶所接受。本次大會將新增5類行業(yè)應用專題論壇,涵蓋智慧城市、電子政務、金融、醫(yī)療、教育、能源、交通等行業(yè)領域,邀請行業(yè)用戶CIO和信息技術主管分享應用經(jīng)驗,推動云計算大數(shù)據(jù)在更大范圍、更大領域創(chuàng)新應用,服務于智慧中國建設。
分享技術趨勢:大會將邀請中國電子學會云計算專家委員會委員、中國電子學會大數(shù)據(jù)技術與應用專家委員會委員、中國首席信息官聯(lián)盟知名CIO、國際信息處理聯(lián)合會(IFIP)海外專家,通過主題演講、專題講座、圓桌討論、技術培訓等方式,深入剖析云計算大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)相關技術,讓與會者全面準確把握云計算大數(shù)據(jù)領域的技術發(fā)展趨勢、掌握構建云計算應用的核心技術。
促進國際合作:充分發(fā)揮大會建立起來的包括美國、歐盟等國際云計算組織資源,在多次成功舉辦中國-美國云計算合作論壇、中國-歐盟云計算合作論壇、海峽兩岸云計算合作論壇的基礎上,大會還將與國際信息處理聯(lián)合會IFIP合作,邀請更多國家的云計算大數(shù)據(jù)專家出席此次大會,邀請美國硅谷云計算大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè)的技術專家參會交流,努力將大會打造成云計算國際交流與合作的平臺。
打造共贏平臺:歷屆云計算大會都是政、產(chǎn)、學、研、用互動交流的平臺,也是中國云計算產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的專家交流思想、洽談合作的年度盛會。為了更好地推動云計算相關專家學者的交流合作,打造完整云計算產(chǎn)業(yè)鏈,組委會在會議期間增設更多社交互動環(huán)節(jié),利用小型研討會、合作洽談會、創(chuàng)業(yè)投資說明會、晚場沙龍等形式,同時運用微信、微博等社交網(wǎng)絡工具,給國內(nèi)外與會專家和參會者提供深度交流合作機會,努力使大會成為云計算合作共贏的平臺。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。