三星電子近日表示全球首次量產(chǎn)企業(yè)級3bit固態(tài)硬盤,全面引領(lǐng)半導(dǎo)體行業(yè)進(jìn)入3bit 固態(tài)硬盤時代。
三星電子憑借2012年在全球首次量產(chǎn)個人電腦用3bit固態(tài)硬盤,開拓3bit固態(tài)硬盤市場之后,從本月起將正式大規(guī)模量產(chǎn)企業(yè)級3bit固態(tài)硬盤,推動固態(tài)硬盤市場由2bit向3bit轉(zhuǎn)變,提前開啟固態(tài)硬盤大眾化時代。
此次推出的3bit固態(tài)硬盤搭載了10納米級128Gb容量的3bit NAND型閃存,擁有與2bit固態(tài)硬盤同等的性能和品質(zhì)。隨著3bit固態(tài)硬盤的量產(chǎn),三星電子成功實(shí)現(xiàn)了該產(chǎn)品從個人電腦到數(shù)據(jù)中心等高端市場的全面滲透。企業(yè)級3bit固態(tài)硬盤PM853T提供包括240,480和960GB在內(nèi)的三個容量配置。
三星電子自從2012年推出高性能3bit固態(tài)硬盤(840 SSD 系列)之后,直至今日仍是業(yè)界唯一一個量產(chǎn)3bit固態(tài)硬盤的公司,并在不斷的擴(kuò)大固態(tài)硬盤業(yè)務(wù)。其產(chǎn)品現(xiàn)已席卷世界超薄筆記本市場,并在去年成為固態(tài)硬盤市場占有率第一世界品牌。而今年,則更將進(jìn)入新一代大規(guī)模數(shù)據(jù)中心市場。
三星電子存儲芯片事業(yè)部戰(zhàn)略營銷部門負(fù)責(zé)人全永鉉副總裁表示:"繼個人電腦市場之后,高性能3bit固態(tài)硬盤又進(jìn)一步邁入數(shù)據(jù)中心市場,在今年正式開啟了3bit固態(tài)硬盤的大眾化時代。今后三星電子將向全球IT顧客適時提供高投資效率的新一代大容量固態(tài)硬盤,進(jìn)一步推動市場更快速的發(fā)展。"
據(jù)市場調(diào)查機(jī)構(gòu)iSuppli 預(yù)測,固態(tài)硬盤的全球市場規(guī)模將從2013年的94億美元擴(kuò)大到今年的124億美元左右,增幅達(dá)到30%以上。而2017年則預(yù)計(jì)突破200億美元,持續(xù)保持高速增長。
今后,三星電子將加強(qiáng)與全球數(shù)據(jù)中心以及服務(wù)器客戶間的技術(shù)合作,力爭推出比SATA 3bit 固態(tài)硬盤更快的新一代SAS 3bit固態(tài)硬盤產(chǎn)品,從而形成涵蓋SATA, SAS以及 NVMe PCIe 等接口規(guī)范的固態(tài)硬盤系列產(chǎn)品群,繼續(xù)提升其在高端市場的地位。
參考資料
三星電子全球首次量產(chǎn)3bit 固態(tài)硬盤沿革 (第一代~第三代)
- 2012.9 500GB 840 (個人電腦用,20納米級64Gb 3bit MLC)
- 2013.7 1TB 840 EVO (個人電腦用, 10納米級128Gb 3bit MLC)
- 2014.3 960GB PM853T (企業(yè)級,10納米級 128Gb 3bit MLC)
企業(yè)級3bit固態(tài)硬盤性能
- 連續(xù)讀取速度 530MB/s 連續(xù)寫入速度420MB/s
- 隨機(jī)讀取速度 90,000 IOPS 隨機(jī)寫入速度14,000 IOPS
企業(yè)級 3bit 固態(tài)硬盤技術(shù)成果
- 對大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算服務(wù)器十分重要的隨機(jī)性能和 QoS (Quality of Service)均達(dá)到現(xiàn)有2bit固態(tài)硬盤同等水平。
固態(tài)硬盤市場規(guī)模預(yù)測
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。