次時(shí)代3D水上競(jìng)技手游大作,《激流快艇2》全球中文版首發(fā)火爆,據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)查顯示,截止今日《激流快艇2》全球中文版下載量光是中國(guó)地區(qū)就已達(dá)100萬(wàn)更是數(shù)創(chuàng)新高,不禁令業(yè)界驚嘆;而對(duì)游戲品質(zhì)本身,各業(yè)內(nèi)專業(yè)人士及眾多海內(nèi)外玩家,也對(duì)這款次時(shí)代水上競(jìng)技大作給出了媲美3A級(jí)手游標(biāo)準(zhǔn)的贊譽(yù)!
評(píng)價(jià):媲美3A級(jí)游戲標(biāo)準(zhǔn)
眾所周知,在如今日益巨大的全球化游戲市場(chǎng)中,要被評(píng)為3A級(jí)游戲豈止“登青天之難”;所謂萬(wàn)得其一,其本身不光對(duì)游戲研發(fā)商有著苛刻的要求,還對(duì)游戲品質(zhì)有著極其變態(tài)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。類似我們已知的端游平臺(tái)《使命召喚:現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)》《戰(zhàn)地3》等少量產(chǎn)品便是3A級(jí)標(biāo)準(zhǔn)……而《激流快艇2》作為一款手游產(chǎn)品,本身則是由北美極具盛名與實(shí)力開(kāi)發(fā)商Vector Unit公司耗巨資研發(fā)的一款年度大作,一經(jīng)推出便迅速占據(jù)了歐美各大游戲排行榜首,在Google play及APPANNIE排行中,更蟬聯(lián)三月NO3的優(yōu)異成績(jī),品質(zhì)可謂有著眾多亮彩之處!
4月22日,由國(guó)內(nèi)第一的移動(dòng)游戲發(fā)行商中國(guó)手游成員企業(yè)廣州盈正(3guu)獨(dú)家代理,并聯(lián)合九大平臺(tái)推出的《激流快艇2》全球中文版,其首發(fā)火爆現(xiàn)象,在推出后被業(yè)內(nèi)各專業(yè)人士給出媲美3A級(jí)手游標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià),其品質(zhì)可說(shuō)達(dá)到同類手游產(chǎn)品的最高水平,這也側(cè)面說(shuō)明游戲市場(chǎng)在日益全球化之時(shí),用戶對(duì)高品質(zhì)游戲的追求,相信,這也是當(dāng)下游戲產(chǎn)品獲得全球市場(chǎng)與用戶青睞的首要條件!
Vector Engine”引擎打造3A級(jí)競(jìng)速
作為國(guó)內(nèi)第一的移動(dòng)游戲發(fā)行商中國(guó)手游成員企業(yè)廣州盈正(3guu)與Vector Unit公司聯(lián)手推出的一款年度手游大作,《激流快艇2》突破性引入“虛幻光效”,將光照與水面效果完美呈現(xiàn),其細(xì)致的全景陰影和復(fù)雜的水流光效層,體積光、體積霧,萬(wàn)個(gè)無(wú)縫水粒子,讓每一個(gè)水珠都能在不同視角,不同光照,不同下落時(shí)間下產(chǎn)生獨(dú)一無(wú)二的效果。
逼真的水流渲染,完整的水面反射和折射,精彩緊張的賽事,似有潛龍翻動(dòng)乾坤,攪動(dòng)濤濤巨浪的賽道,憤風(fēng)驚浪中亂舞肆濺的浪花,時(shí)而如晶瑩流光飛逝,時(shí)而如天女散花欲破屏而出,還有那令人瞠目結(jié)舌的華麗特效,高精度模型動(dòng)作,簡(jiǎn)單時(shí)尚的重力感應(yīng)操作模式,極具科幻元素搭建的場(chǎng)景;無(wú)論畫面表現(xiàn),還是特色玩法,強(qiáng)大的“Vector Engine”引擎為你量身打造打造一道3A級(jí)競(jìng)速激情大餐!
駿波虎浪,馭艇御江海乾坤,任他狂風(fēng)驚濤,我自飛流破障。急速!急速!急速!這源于內(nèi)心淋漓盡致的渴望,專屬于你“歇斯底里”速度之王的情懷。
2014年4月,中國(guó)手游成員企業(yè)廣州盈正(3guu)聯(lián)合九大平臺(tái)已經(jīng)霸氣首發(fā),3D次時(shí)代水上巔峰競(jìng)技《激流快艇2》已震撼上線,還在等什么,趕快加入。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。